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神经网络量化固体中的P积分

物理学 2024-04-17 23:59:02

中国科学院张楠楠 学分:物理研究所 研究人员最近提出了电离积分的概念来量化等离子体效应的强度

这是非线性效应首次被实验量化

相关结果发表在《物理评论研究》上

结合广泛使用的B积分(B-int),Dr

高在中国科学院物理研究所博士的共同指导下

赵坤教授

魏志毅

观察激光场在超快激光与物质相互作用中的响应,是探索相互作用过程中,特别是强场区超快物理机制的有力手段

当激光脉冲在介质中传播时,会发生一系列非线性效应,包括克尔效应(自相位调制和自变陡)、拉曼效应、光离子化和诱导等离子体效应

这些效应改变了激光场的光谱和时间形状,使得输出光谱隐含地包含激光脉冲在传播过程中经历的非线性效应的信息

实验中测量光谱很容易,但提取和分析背后的非线性很困难

目前,这些非线性效应只能通过数值求解非线性脉冲传播方程进行理论表征和分析,实验研究只能对传播过程进行定性分析

无花果

一个

由电离积分确定的复杂不对称光谱增宽过程中的阶段

学分:物理研究所 无花果

2

(a)用于神经网络训练的光谱和激光参数之间的映射,(b) (c)神经网络的结构

学分:物理研究所 鉴于此,研究人员以电离积分为参考,分析了脉冲传播过程中复杂的非对称光谱展宽,并确定了展宽过程的不同阶段

他们使用神经网络算法来分析理论和实验光谱结果,这为纠缠非线性光学效应的物理提供了更准确的理解,并为激光-物质相互作用的研究提供了更方便的工具

无花果

基于神经网络的B、P积分和初始脉冲参数预测与实验结果的比较

学分:物理研究所 实验方法,包括非线性量化和神经网络算法的应用,将对超快非线性物理的实验研究产生重大影响

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