Orkney。功劳:赫里奥特-瓦特大学世界各国政府已经加快了有效减缓气候变化的步伐。在如何应对复杂的全球气候变化问题这一挑战中，显而易见的是，没有任何一种技术或利益相关方能够推动世界及其公民所需的全面、及时的脱碳。因此，作为全球能源转型的一部分，脱碳投资出现了前所未有的增长，同时能源系统和市场的可及性也达到了新的水平。因此，一个关键的研究问题是如何最好地理解和优化不同利益相关者的价值主张。由于需要快速实现去碳化，并确保这是一个以社会公正和公平为核心的包容性能源转型，我们需要了解人、技术和经济之间的动态和相互依存关系。
赫里奥特-瓦特大学智能系统组的一组研究人员一直在探索博弈论模型如何代表一种有前途的方法来研究自私的私人能源系统投资者之间的战略互动。
在这项研究中，我们设计并评估了一个博弈论框架，以研究投资于电网、可再生能源发电和存储容量的利润最大化参与者之间的战略互动。具体而言，我们研究的案例是，电网容量由私人可再生能源投资者开发，但线路接入由竞争的可再生能源和存储投资者共享，从而使他们能够出口能源并满足电力需求。
/图像-2/综合能源系统示意图。功劳:赫里奥特-瓦特大学教授、智能系统集团创始人大卫·弗林如是说；“我们将推导每个参与者应该建设多少容量的问题建模为一个非合作的Stackelberg-courno博弈，该博弈在建设电力线和可再生发电容量的主导参与者(l eader)和当地可再生能源和存储投资者(多个追随者)之间进行，后者通过增加自身容量对线路的安装做出反应。利用数据驱动的分析和模拟，我们开发了一种用于估计博弈均衡的经验搜索方法，其中收益捕捉了所研究的能源系统的现实操作和控制。”
这项研究的结果使用了基础方法的实际演示，用于英国的真实电网加固项目。该方法提供了一个现实的机制来分析投资者的决策和投资可行的费率，鼓励分布式可再生能源投资，共享电网接入。
这项研究最近发表在IEEE Access上，由赫里奥特-瓦特大学弗林教授的智能系统小组领导，并得到了英国可响应灵活性、反射、全系统演示项目和英国能源系统集成国家中心的支持。
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