神经活动与预期运动的调节。信用:Neuralink自2019年以来，神经技术公司Neuralink一直在开发技术，以更好地捕捉人类的大脑活动。从对啮齿动物的测试开始，由埃隆·马斯克(Elon Musk)创立的公司成功地创造了一种通过皮肤与有线导线耦合的连接器，作为基于机器人的外科手术方法和超低功耗定制专用集成电路(ASICs)的一部分，用于放大和处理神经信号。2020年，Neuralink分享了另一个关于该链接的无线版本的更新，该链接能够实时流式传输1024个动作电位通道或神经活动激增。研究人员通过记录猪探索环境时的体感(触摸)信号，展示了这种新联系的能力。在这种情况下，科学家们将电极放置在大脑中处理来自猪过敏鼻子信号的区域。在观察猪在自然环境中的活动时，研究人员设法很容易地观察到它对感官提示的神经反应。
虽然在猪身上进行的这种测试在证明感觉神经元如何工作以及如何与技术结合方面被证明是无价的，但研究人员已经意识到，为了使这些电极适应人类使用，他们需要在神经拓扑结构更接近人类的动物——灵长类动物身上尝试这一过程。特别是，目标仍然是开发一种能够在手臂和手部使用的脑机接口(身体质量指数)技术。这种闭环身体质量指数旨在帮助患有神经疾病的人更容易地适应周围环境。
最近，身体质量指数的猕猴模型利用猕猴研究神经活动。猴子的运动皮层内有两个环节(称为N1环节)，一个在左侧，一个在右侧。这些皮质一起处理触摸和视觉线索的外部刺激。总的来说，该技术利用这些战略位置来预测受试者的预期运动。
现在，科学家们正在努力开发一种解码器，可以将用户的预期移动和方向与计算机光标联系起来。参与处理方向变化的传感器似乎反映了神经元对受试者在所述方向上运动的反应。研究人员在观察猴子对象使用MindPong后观察到了这一点，mind pong是一种给猴子的桨，这样他们就可以观察到这种神经元到传感器的活动。
然而，由于瘫痪的人有时甚至不能移动身体的任何部分，研究人员正在开发能够读取神经活动的技术，以便甚至预测人类想要的运动。
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