模拟表明演化通过引入氨基酸网络
这些网络承诺是催化剂设计的模板
学分：博士
布里斯托尔大学的Adrian Bunzel研究人员表明了实验室进化如何产生新的高效酶 - 对自然反应，打开新颖，更环保的WAys制作药物和其他化学品科学家们先前使用计算机从头划痕设计的蛋白质催化剂，但这些能够比天然酶
改善其性能，这是一种称为实验室演化的技术被使用，美国化学工程师Frances Arnold在2018年获得了诺贝尔奖
定向演进模仿自然选择，让科学家利用生物学的力量来提高蛋白质携带ou的能力诸如催化特定化学反应的任务
但虽然研究团队最近使用实验室演变以通过1,000倍改善设计的酶，但尚不知道进化如何提高其活动
迄今为止
领导作者阿德里安·穆洛兰教授化学学校曾说：“进化可以使催化剂变得更加活跃的情况是，演变以神秘的方式工作：例如，显然的突变改善催化通常涉及远离活性位点的氨基酸的变化，其中反应发生反应
“”“我们想要了解进化如何将低效设计师生物催化剂转化为高活性酶
”，首先研究的作者，博士
阿德里安·束缚，赛德D
这样做，来自布里斯托尔的国际研究团队，苏黎世的Eth苏黎世和Waikato大学（NZ）转向分子计算机模拟
“这些表明演进改变了蛋白质的方式移动 - 它的动态
简单地说，进化'调整整个蛋白质的灵活性，“他添加了
该团队还确定了蛋白质中的氨基酸网络，负责此”调整“ '
这些网络涉及通过进化改变的蛋白质的部分
博士Bunzel表示：“在进化之后，整个蛋白质似乎一起工作以加速反应
这很重要，因为当我们设计酶时，我们常常仅关注活跃点，忘记蛋白质的其余部分
“Mulholland教授补充说：“这种分析可以帮助设计更有效的'De Novo'酶，因为之前我们无法瞄准的反应
”“在自然化学发表的研究中，揭示了进化如何使设计师酶更强大，为绿色化学量身定制的催化剂铺平了途径研究人员现在将使用他们的研究结果来帮助设计新的蛋白质催化剂
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