石溪大学
计算核磁共振框架示意图
学分:自然计算科学(2022)
多伊:10
1038/s43588-022-00204-5 由尼迪·拉吉普特博士领导的研究小组
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已经找到了一种通过计算预测液态溶液中稳定分子种类的方法
《自然计算科学》上的一篇论文详细介绍了这种新方法，它引入了一个全自动高通量计算框架，通过计算它们的核磁共振(NMR)化学位移来预测稳定的物种
液体溶液是电池开发等材料科学应用和药物研发等生物应用的重要组成部分
然而，为了优化液体应用的性能，了解溶液中任何化学物质的结构、热力学稳定性和传输是至关重要的
Rajput和他的同事使用核磁共振作为一种强有力的技术来发展一种原子论观点来预测稳定的物种
“阐明多组分液体溶液中复杂的溶剂化环境可能是一项艰巨的任务，即使使用先进的实验和计算技术也是如此，”工程和应用科学学院材料科学和化学工程系助理教授Rajput解释道
“我们将密度泛函理论与经典分子动力学模拟相结合，通过核磁共振进行预测
" 研究人员开发并测试了一个计算框架，通过模拟，该框架可以稳健高效地计算、分析和存储液体溶液中各种分子的NMR化学位移
他们还表示，该框架通过消除对液体溶液中稳定物种的直觉驱动预测，解决了计算核磁共振的一些最具挑战性的方面
他们补充说，从这个框架中收集的数据应该提供指纹，以指导未来对液体溶液的实验研究，这些液体溶液具有材料和科学应用的最佳特性
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