作者:利物浦大学莎拉·史丹博
利物浦大学材料创新工厂
学分:利物浦大学 利物浦大学的研究人员创造了一种协作人工智能工具，减少了发现真正新材料所需的时间和精力
据《自然通讯》杂志报道，这种新工具已经导致了四种新材料的发现，包括一个传导锂的新型固态材料家族
这种固体电解质将是固态电池发展的关键，为电动汽车提供更长的续航里程和更高的安全性
更多有前途的材料正在开发中
该工具将人工智能和人类知识结合在一起，优先考虑那些未探索的化学空间中最有可能发现新功能材料的部分
发现新的功能材料是一个高风险、复杂且往往漫长的旅程，因为通过组合元素周期表中的所有元素，可以获得无限空间的可能材料，并且不知道新材料存在于哪里
新的人工智能工具是由利物浦大学化学系和材料创新工厂的一组研究人员开发的，由马特·罗塞因斯基教授领导，以应对这一挑战
该工具以人类无法实现的规模检查已知材料之间的关系
这些关系用于识别可能形成新材料的元素组合，并对其进行数值排序
科学家们利用这些排名来有针对性地指导对未知化学空间的探索，从而使实验研究更加高效
这些科学家根据人工智能提供的不同视角做出最终决定
该论文的主要作者马特·罗塞因斯基教授说:“到目前为止，一种常见而强大的方法是通过与现有材料的紧密类比来设计新材料，但这通常会导致材料与我们已经拥有的材料相似
“因此，我们需要新的工具来减少发现真正新材料所需的时间和精力，比如这里开发的将人工智能和人类智能相结合的工具，以充分利用两者
“这种协作方法结合了计算机观察数十万种已知材料之间关系的能力，这是人类无法达到的规模，以及人类研究人员的专业知识和批判性思维，从而带来了创造性的进步
“这一工具是未来可能使科学家受益的众多协作人工智能方法之一的一个例子
" 社会解决能源和可持续发展等全球挑战的能力受到我们设计和制造具有目标功能的材料的能力的限制，例如制造更好的太阳能电池板的更好的太阳能吸收器或制造更远程电动汽车的更好的电池材料，或者通过使用毒性更低或稀缺的元素来替代现有材料
这些新材料通过推动新技术应对全球挑战创造了社会效益，同时也揭示了新的科学现象和理解
所有现代便携式电子产品都是由20世纪80年代开发的锂离子电池材料实现的，它强调了仅仅一种材料就能改变我们的生活方式:定义新材料的加速路线将为我们的未来带来目前无法想象的技术可能性
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