卡尔斯塔德大学 Daniel Ekbge
学分:卡尔斯塔德大学 集成纸板制造由许多连续生成大量过程数据的单元过程组成
制造是能源密集型的，为了实现最佳生产过程，必须考虑到各种变化
卡尔斯塔德大学的一篇新论文展示了不同的数学模型在提高产品质量和减少能源消耗方面是如何应用于生产过程的
“我已经研究了预测纸浆和纸板性能以及提高能源效率的统计和机械模型存在的条件，”丹尼尔·埃克伯格说，他成功地为自己关于纸浆和造纸过程建模的博士论文辩护
纸浆和纸的生产过程由几个单元过程构成，这些单元过程形成由木片、化学纸浆、机械纸浆、纸板和其他重要成分组成的流动网络
过程和质量测量都用于监视和控制过程，这些过程是在过程数据系统中连续收集的
过程数据包含关于底层模式和可变性的有价值的信息，通过使用统计和多元分析，您可以深入了解如何减少变化和预测重要属性
产品质量和能量的过程建模 这项研究的很大一部分是关于机械制浆过程，即木片在磨浆机中高温下用机械负荷加工之前与化学物质混合
这一过程中的一些挑战是电力消耗和过程数据经常被测量，而纸浆的性质测量较少，这不利于优化
为了研究动态模型和多元回归模型的条件，已经将它们应用于来自过程和纸浆的数据，以研究纸浆脱水性和强度的预测
博士论文由几个子研究组成，包括蒸发过程中的能量回收、纸板强度特性的建模和等级变化期间材料特性发展的绘图
“工厂的过程和质量数据是一项宝贵的资产，也可以包含复杂的相互关系
丹尼尔·埃克布格说:“研究现代计算技术如何为提高产量提供支持很有意思，我的研究还强调了在评估模型在生产过程中的适用性时，结合工艺知识和不同建模方法的重要性。”
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