达特茅斯学院 Capacitivo智能织物可以识别水果并找到丢失的物品
总体而言，该系统取得了94
测试精度为5%
信用:数字由XDiscovery实验室提供
根据达特茅斯学院和微软研究院的一项研究，研究人员设计了一种智能织物，可以检测从鳄梨到信用卡等非金属物体
这种名为电容的织物能感应电荷的变化，从而识别不同形状和大小的物品
描述传感系统的研究和演示视频在美国计算机学会用户界面软件和技术研讨会(2020)上展示
“这项研究有可能改变人们通过日常织物制成的软物品与计算机互动的方式，”计算机科学助理教授、该项研究的高级研究员邢说
使用织物的现有传感技术通常依赖于输入，例如用户触摸
新的交互系统依赖于一种“隐式输入”技术，在这种技术中，织物不需要从它感测到的物体上进行动作
织物系统根据物体电场变化引起的电极电荷变化来识别物体
电荷的差异可能与材料的类型、物体的大小和接触区域的形状有关
使用机器学习技术将检测到的电荷信息与存储在系统中的数据进行比较
能够识别非金属物体，如食品、液体、厨房用具、塑料和纸制品，使该系统独一无二
“能够感知非金属物体是智能面料的一个突破，因为它让用户能够以全新的方式与各种各样的日常用品互动，”吴德延博士说
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达特茅斯大学的学生和这项研究的主要作者
作为研究的一部分，在“智能桌布”上测试了20个物体
这些物品的大小、形状和材料各不相同
该团队还包括一个水杯和一个碗，以测试系统识别容器充满度的可靠性
总体而言，该系统取得了94
测试精度为5%
该系统对区分不同的水果特别准确，如猕猴桃和鳄梨
液体容器的状态对于系统来说也相对容易确定
在一项补充研究中，该系统能够区分不同类型的液体，如水、牛奶、苹果酒和苏打水
该系统对于在织物上不产生牢固足迹的物体，如信用卡，精确度较低
设计原型的特点是一个菱形电极网格，由附着在棉花片上的导电织物制成
电极的尺寸和它们之间的距离被设计成最大化感测面积和灵敏度
当物体或物体的状态被织物识别时，例如盆栽植物需要浇水时，智能织物可以触发期望的动作或提示
研究人员预计，该系统可以提供多种功能，包括帮助寻找丢失的物品，提供警报或通知，以及向其他智能系统(如饮食跟踪器)提供信息
该系统甚至可以通过提供食谱建议和准备说明来帮助烹饪
微软研究院的泰迪·塞义德、武汉大学的鲁坦和东南大学的张玉基也参与了这项研究
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