物理科技生物学-PHYICA

神秘的细胞液滴メイソン.ムーア开始聚焦

化学 2022-03-13 00:02:14

作者艾伦·杜布罗,德克萨斯大学奥斯汀分校 使用颜色突出显示包含冷凝物的单个蛋白质分子

学分:伊利诺伊大学香槟分校周汉义 近年来,随着新的生物结构的作用变得更加清晰,人类细胞内部的世界变得更加有趣

长期以来,人们认为细胞中最重要的操作发生在细胞器内

“他们是来做某些功能的

例如,线粒体产生一切运转的能量,”伊利诺斯大学厄巴纳-香槟分校的物理学教授阿列克谢·阿克西蒂耶夫解释说

“它们都有一个共同点,那就是它们被一层脂质膜包围着

人们最近发现有些细胞器没有脂质双层

它们以液滴的形式自发聚集

这些细胞器有特殊的功能

" 近年来,随着成像能力的提高,这些无膜细胞器的作用、发生和行为变得更加清晰

2017年,它们被命名为:生物凝聚体

它们被认为在脱氧核糖核酸修复和衰老中起作用,研究人员认为许多神经疾病与冷凝物不能正常工作有关,包括肌萎缩性侧索硬化症(ALS),即神经细胞分解,导致肌肉功能丧失。

“假设你有脱氧核糖核酸,它突然就断了

这通常是一件非常糟糕的事情,因为它不能复制,但是有一个机器会来修理它,”他解释说

“一个凝聚气泡形成,奇迹般地只吸引修复脱氧核糖核酸所需的分子

有各种不同的凝聚体,它们都以某种方式吸收正确的分子

" 这些无膜细胞器是如何自发形成的?以及他们如何招募其他分子来帮助他们? 这个过程的物理过程看起来类似于相分离,就像油和水在合适的条件下自发形成液滴一样,但是有一些不同

在正常的相分离中,温度通常促进分离

在生物学中,这是浓度的变化

“我们不知道它是如何工作的,”阿克西蒂耶夫说

“我特别感兴趣的是这种招募是如何发生的,以及分子如何识别其他分子

" 生物凝聚体的全原子模型

使用颜色突出显示包含冷凝物的单个蛋白质分子

学分:斯旺·顿,伊利诺伊大学香槟分校 为了更好地理解这一过程,阿克西蒂耶夫正在使用得克萨斯高级计算中心(TACC)的弗龙特拉超级计算机,这是世界上最快的计算机之一

在过去的十年里,他和其他人开发了工具和方法,使用分子动力学模拟在原子水平上探索生物系统的行为

Aksimentiev能够在真实环境中模拟数百万个相互作用的原子的生物系统,时间跨度为微秒甚至毫秒——这是生物系统运行的时间尺度

今天的超级计算机允许更大、更快的模拟,并允许科学家提出和回答新的问题

即使以该领域的标准来看,生物凝聚物也很难通过计算来研究

不同于其他有序系统,如具有已知刚性结构的蛋白质,或无序系统,如水,生物冷凝物是所谓的“部分无序”——一种特别难模拟的结构

在2020年5月发表在《物理化学快报》杂志上的文章中,阿克西蒂耶夫和研究生周汉义描述了Frontera上的粗粒度分子动力学模拟,该模拟绘制了融合在肉瘤(FUS)中的特定生物分子凝聚体的相图(不同温度和压力条件下物质物理状态的图形表示)

FUS是一种核脱氧核糖核酸/核糖核酸结合蛋白,调节基因表达的不同步骤,包括转录、剪接和核糖核酸转运

这项研究得到了美国国家科学基金会和美国国立卫生研究院的资助

研究人员表明,基于粒子的分子动力学模型可以重现已知的FUS凝聚物的相分离特性,包括其临界浓度和对突变的敏感性

他们还表明,他们可以使用链坍缩理论来确定冷凝物的热力学性质,并将它们与单个冷凝物分子的形状变化联系起来

他们发现,生物凝聚体的行为,及其所有复杂的分子间和分子内相互作用,可以用聚合物物理模型来描述

这使得计算机建模成为揭示这些仍然神秘的细胞行为者的有用工具

阿克西蒂耶夫的研究为未来的研究奠定了基础,这些研究将阐明在更复杂的生物凝聚体中驱动液滴形成的分子机制,如修复核糖核酸的分子机制

这项工作是充分阐明细胞中生物凝聚体之谜的漫长道路上的一步——这是大自然慢慢发现的另一个诀窍

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