西南研究所 西南研究所使用无人机遥感技术对暴露的地质结构或露头进行数字制图和建模
这些技术为区域构造地质调查提供了定量数据，以更好地了解与石油储层和地下水含水层相关的地下结构
信用:SwRI 西南研究所正在提供新的无人机遥感技术，对暴露的地质结构或露头进行数字制图和建模，以更好地了解与石油和水库相关的地下结构
通过数字摄影测量——从重叠的数字图像中重建三维现实世界的物体——SwRI可以提取准确可靠的地质信息
“这些新技术使我们能够创建‘虚拟’露头或数字露头模型(DOMs)，露头表面的数字三维表示，”亚当·卡伍德说，他最近在获得博士学位后加入了SwRI
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来自英国阿伯丁大学
“我们正在开发新的基于无人机的遥感技术，以实现成本效益高的地球表面三维建模和分析
我们从这些模型中提取的信息将有助于我们更好地理解地下条件
" 该技术允许基于计算机的地质解释和数据提取，而传统的野外工作可能不切实际或不安全
基于无人机的技术有可能大幅增加从野外采集的地质数据量
通过使用这种数据驱动的方法，SwRI地质学家将能够捕捉断层、裂缝和褶皱网络的统计特性，以研究地下的地质环境
这将增进对碳氢化合物储层、含水层和二氧化碳等潜在地质储存场所的了解
“通过使用现代数据收集和分析技术，我们旨在改善资源管理和开采，并充分挖掘我们脚下岩石的潜力，”卡伍德说，他正在美国石油地质学家协会虚拟年会(2020年9月29日至10月1日)上的一个数字海报展示中展示通过这种技术收集的研究成果，“裂缝网络属性的规模相关变化及其对储层表征的影响:蒙大拿州西北部裂缝碳酸盐模拟研究”
卡伍德利用无人机进行数据收集，然后数字化重建露头，并应用多元统计分析来预测地表和地下的天然裂缝丰度
这些裂缝通常太小，无法使用地震反射数据进行识别，但对于碳氢化合物储层和含水层中的流体储存和流动路径往往至关重要
通过使用多元统计分析基于摄影测量的和现场验证的数据来表征裂缝模式，建立关系来预测裂缝的存在，其中裂缝不能在地震数据中直接成像
这项工作使用自动特征检测来提高数字数据收集的效率、可靠性和速度
针对传统测量对数字数据进行基准测试和测试，以确保自动提取提供可靠的结果
“我们认为这种革命性的技术是补充而不是取代传统的基于现场的数据收集和分析的一种方式，”博士说
大卫·费雷尔，SwRI地质学家和研究所科学家
“这种新方法增强了我们已经强大的基于现场的结构地质学和定量结构分析能力
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