宾夕法尼亚州立大学安德里亚·艾尔斯·刀子乐队 2007年一场洪水中罗德岛的房子
信用:美国国家海洋和大气管理局 通常情况下，随着研究人员努力捕捉地球系统的更多细节，气候的计算机模型变得越来越复杂，但根据宾夕法尼亚州立大学的一组研究人员的说法，为了评估风险，不太复杂的模型，以及它们更好地采样不确定性的能力，可能是一个更好的选择
“我们经常争取的非常详细、非常复杂的模型有一个缺点，”地球与环境系统研究所助理研究教授凯西·赫尔格森说
“有时候，科学工具的复杂性限制了我们通过科学能够学到的东西
瓶颈不一定是进入模型的知识，而是过程
" 气候风险对规划者、建筑商、政府官员和企业都很重要
潜在事件的概率与事件的严重性相结合，可以决定在给定的位置建造是否有意义
研究人员在《科学哲学》在线报告中称，“模型真实地表现系统的能力和告诉我们它对预测有多自信的能力之间存在权衡
" 复杂的地球系统模型需要大量的超级计算机时间来运行
然而，当考虑风险时，不确定性是一个重要因素，研究人员只能通过多次运行计算机模型来发现不确定性
计算机时间很昂贵
“我们需要复杂的模型来模拟地球系统过程之间的相互作用，”地球与环境系统研究所助理研究教授维韦克·斯里克里什南说
“我们需要简单的模型来量化风险
" 根据地球科学教授克劳斯·凯勒的说法，多重模型运行很重要，因为许多令人担忧的事件，如洪水，幸运的是，是例外，而不是预期的
它们发生在可能结果分布的尾部
了解这些尾部需要多次模型运行
简单的模型，虽然没有返回最新复杂模型的详细、复杂的信息，但包含了所有的花哨功能，可以快速运行多次，以更好地估计罕见事件的概率
“我们关注的一件事是嵌入模型中的价值观，以及这些模型产生的知识是否为决策者提供了做出对他们重要的决策所需的知识，”杜邦/1949届哲学和妇女、性别和性研究教授南希·图安娜说
确定能够解决问题并且仍然透明的适当模型很重要
“我们希望获得基本的、有用的见解，”凯勒说
“使用一个简单的模型，让我们能够更好地量化风险，比使用一个复杂的模型更有利于决策者，因为复杂的模型很难对与决策相关的结果进行采样
" 斯里里什南补充说，“我们需要确保研究人员正在生产的东西和现实世界决策所需的东西之间存在一致性
" 研究人员明白，他们需要让生产者和用户都感到高兴，但有时由于不确定性和瓶颈，被问的问题与使用的工具不匹配
“我们需要问‘我们需要知道什么，我们如何满足利益相关者和决策者的需求？’”图阿娜说
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