物理科技生物学-PHYICA

揭示加州熊熊大火鲇川小百合的模式

地球 2021-12-26 00:00:11

美国地球物理联合会的亚伦·西德 7月31日,苹果大火在加州博蒙特北部燃烧

是2020年该州数以千计的野火之一

信用:布罗迪·黑森,抄送4

0 加州2020年的野火季节是前所未有的,这是持续数十年的火灾增长趋势中的最新悲剧

该州历史上20起最大的火灾中,有6起是在该日历年发生的

今年8月,一场长达14000次的“闪电围攻”引发了900起火灾,到今年年底,全州大约有17200平方公里的土地被烧毁

在加州和其他地方,包括地形和植被在内的环境背景与气候相结合,决定了任何给定位置的火灾概率

人类也扮演了一个角色

例如,过去的研究表明,人口密度和到荒地-城市界面的距离有助于解释火灾频率

陈等

仔细观察了影响加州火灾的变量,重点是内华达山脉,该州从北到南绵延600多公里的山脉

利用从1984年到2017年30多年的州和联邦自然资源机构的火灾数据库,研究人员模拟了内华达山脉的火灾概率

研究人员用机器学习算法Maxent开发了一个火灾概率模型,覆盖了4×4公里的网格覆盖了整个山脉

他们评估了该模型的三个版本:一个仅考虑物理和气候变量,一个仅考虑人口密度和人类改造等人为因素,一个综合了自然和人类变量

通过观察每个变量对模型性能的相对贡献,作者发现年平均蒸气压不足是火灾发生的最重要的预测因素

(蒸气压差是空气的含水量和它的饱和点之间的差值

研究人员指出,这一结果支持了这样一种假设,即在人为气候变化的驱动下,该地区日益干旱将增加加州的火灾风险

根据模型,人口密度和燃料数量也在火灾发生的地方扮演着重要角色

人口密度较低的地区火灾风险较高,植被密度较高的地区也是如此

然而,这些趋势并不是在所有海拔高度都适用

例如,人口密度对低海拔森林的影响大于高海拔森林

根据作者的说法,这些结果突出了形成加利福尼亚野火的因素,并为该州的森林管理提供了特定地区的指导,这可能有助于限制未来几年的风险

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