北卡罗来纳州立大学 空气质量的计算模型长期以来一直被用来揭示美国和欧洲的污染控制努力，但该工具在拉丁美洲尚未得到广泛采用
北卡罗来纳州立大学和拉萨尔大学的新研究表明，这些模型如何被调整，以提供美国以外的美洲空气质量挑战的实际见解
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这项研究聚焦于哥伦比亚波哥大的空气质量
信用:詹姆斯东 空气质量的计算模型长期以来一直被用来揭示美国和欧洲的污染控制努力，但该工具在拉丁美洲尚未得到广泛采用
北卡罗来纳州立大学和拉萨尔大学的新研究表明，这些模型如何被调整，以提供美国以外的美洲空气质量挑战的实际见解
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计算空气质量模型可以多种方式使用
例如，它们可以用来确定空气污染的哪一部分是由哪些来源造成的
他们还可以帮助当局预测如果采用不同的污染控制方法，空气污染会如何变化
“从历史上看，在拉丁美洲应用这些建模工具是非常具有挑战性的，所以很少有人这么做，”费尔南多·加西亚·梅嫩德斯说，他是一篇论文的对应作者，也是北卡罗来纳州环境工程的助理教授
“这一点很重要，因为该地区有许多地区正在应对严重的空气污染，这些建模工具可以帮助政府确定实现空气质量改善的最具成本效益的方法
" 在拉丁美洲使用计算空气质量模型的一个挑战是，相关的建模框架主要是在美国的背景下开发的
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和欧洲
这意味着建模者在开发工具时认为理所当然的一些假设并不总是适用于拉丁美洲城市
此外，计算资源和训练有素的环境建模人员在该地区仍然稀缺
例如，可用的空气排放数据通常少得多
此外，在拉丁美洲的大都市地区，空气污染也有一些共同的原因，但与我们在美国看到的不同
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—更多未铺路面的道路、老旧的货运车队、大量摩托车、非正规经济等等
考虑到这一点，加西亚·梅嫩德斯与哥伦比亚波哥大拉萨尔大学的合作者开发了一个研究项目
具体来说，研究小组微调了一个模型框架，以反映波哥大的空气污染动态，并调查该市的空气质量问题
拉萨尔大学的合作者也收集了空气污染数据，这使得研究小组能够评估其建模结果的准确性
该论文的第一作者、博士詹姆斯·伊斯特说:“我们的论文概述了我们用来对拉丁美洲一个大城市的空气质量问题进行计算建模的技术。”
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北卡罗来纳州的学生
“这不仅表明这是可以做到的，而且也提供了一种方法，其他人可以利用这种方法来深入了解该地区面临类似问题的其他地区的空气污染情况
" 虽然该文件侧重于细微颗粒物的空气质量模型(PM2
研究人员说，该模型可以用来观察其他空气污染物
接触PM2
5与多种健康问题有关，包括心脏病和肺病
在他们的概念验证演示中，研究人员发现PM2最大的本地来源
波哥大的五大污染是未铺路面的道路产生的灰尘和重型车辆排放的废气
然而，当该模型用于预测未来的空气质量时，研究还发现，尽管铺路将减少城市某些地区的空气污染，但不同的排放源仍将导致城市其他地区空气污染的增加——除非其他排放控制措施也得到实施
简而言之，该模型为一个拥有1000万人口的复杂大都市地区提供了切实可行的解决方案
该论文的合著者、拉萨尔大学的副教授豪尔赫·帕琼(Jorge Pachon)说:“这些发现引起了从地方到国家一级的环境当局的兴趣，他们正在寻找有效解决波哥大和哥伦比亚其他城市空气污染的方法。”
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