康涅狄格州大学 信用:Unsplash/CC0公共领域 如果你住在洪水易发区，你会——或者你能——采取措施减轻洪水风险吗？你所在社区的其他人呢？根据世界资源研究所的说法，我们没有时间来问这个问题，因为全球洪水风险正在增加，仅河流的损失预测到本世纪中叶就将花费超过5000亿美元
来自康涅狄格大学、马里兰大学国家社会环境综合中心(SESYNC)、马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校和伦敦经济学院的科学家今天在《国家科学院院刊》上发表的研究表明，在美国，种族和河流流量是洪水风险行为中考虑的无数因素中的重要指标
康涅狄格大学助理教授詹姆斯·奈顿说，这项研究从研究人类行为的复杂性开始，当时研究人员决定研究一个模型，该模型旨在模拟人们对洪水事件的反应。 “我和我的一位同事凯利·洪杜拉交谈过，我们批判性地看待这些人类行为模式，认为它们太简单，不可能适用于美国城市
它们怎么会有用呢？最初我们写这篇论文是为了表明这些模型可能只适用于在非常仔细控制的案例研究中的社区洪水动态
" “我们从200多个城市的数据开始，这些城市有美国地质勘探局的长期径流记录，”凯利·洪杜拉解释说，他以前是塞申克的成员，现在是巴特尔国家生态观测网络的博士后
“尽管该模型仅适用于其中的一部分，但我们感到惊讶的是，鉴于洪水、风险缓解和结构性不平等之间的相互作用有多复杂，有这么多城市的模型能够很好地解释数据中的模式
" 奈顿说，研究人员针对美国50个面临河流洪水风险的大都市地区定制了模型
“在这些模型中，你可以输入每年发生的洪水灾害的时间序列
该模型使用水流信息来预测洪水会造成多大的破坏，给定的洪水会对社区的行为产生多大的改变，以及这些改变会持续多久
" 他们进一步校准了模型，以包括与洪水保险政策和索赔相关的行为趋势
奈顿说，“在运行这个模型后，我们完全震惊了，因为它运行得相当好
我们转移了注意力，看看这个模型对这些社区的评价
" 奈顿说，这些模型显示了美国城市地区的两种不同模式，一种模式是研究人员认为“风险持久”，即一旦发生洪水，人们获得保险的几率就会上升，然后随着时间的推移，这些保险会迅速下降
另一个模式组，他们认为“规避风险”，对洪水的反应是不同的。洪水发生时，保险单略有增加，然后水平不会像风险承受组那样迅速下降
下一次洪水将会看到政策的轻微增加，水平将保持相当一致
马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校的克里斯蒂安·古兹曼教授说，研究人员注意到他们如何描述不同的模式，“一些模型将某个群体称为‘冒险型’(相对于‘规避风险型’)，但我们决定重新定位这一点，以表明具有风险承受能力的人群，这意味着尽管有风险偏好或任何与这些偏好相关的机构，这些群体可能正在承受洪水的风险
当讨论美国的洪水风险和历史时，我们发现这一点很重要
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" 为了更好地了解这些社区，包括伦敦经济学院的丽贝卡·埃利奥特在内的研究人员分析了这些城市的人口普查数据，看看社会脆弱性的测量值能否描述这些不同的模式，奈顿说这也是显而易见的
社会经济人口统计是两种模式的主要分歧，在这两种模式中，厌恶风险的社区中白人居民的比例较高
“我们的想法是，贫困和种族可能意味着参与现有的联邦计划，如国家洪水保险计划(NFIP)的社会经济障碍
这可能也有一个方面，人们是经济系统中的理性参与者，如果他们意识到一个大风险，他们会采取某种行动来减轻风险，如果他们没有意识到风险，他们就不会意识到风险
“国家洪水保险计划就是围绕这一信念建立的，”奈顿说
奈顿说，研究人员从光谱的另一端开始，假设人们作为理性行为者没有社会障碍，“我们问，这其中是否有一些成分实际上与人们面临的风险有关？这就是为什么我们观察溪流，以及它对住在附近的人来说有多可预测
" 这种可预测性可以用一个叫做“闪光”的变量来衡量
一个可能每天保持大致相同水平的流不那么浮华，而浮华的流具有剧烈且不太可预测的水平波动
“总的来说，我们看到了两件事，”奈顿说
“种族和浮华一起是保险动态的强有力的预测因素
" 奈顿说，规避风险的社区往往在防洪基础设施上有更多的本地投资，比如越来越大的水坝
联邦政府更加关注更大、更富裕、更白的城市
奈顿解释说，负担能力和官僚繁文缛节等障碍可能会使获得保险变得困难和不公平
考虑到所有这些因素，这项研究成为美国迄今为止最全面的基于模型的洪水风险行为调查
有一些项目旨在使联邦洪水项目更容易实施，然而不公平现象依然存在，研究人员希望这项研究能提高人们的认识
“保险市场似乎有一个非常合理的组成部分，人们对水文有一些基本的了解，可以评估当地的风险，他们正在采取行动，但也存在障碍
种族障碍和可能的贫困限制了某些社区或个人的参与
" 联邦应急管理局，联邦应急管理局，已经被国会承诺调查一个可负担的框架，这将是国家洪水保险计划更公平地分配洪水保险的一种方式
然而，需要迅速采取行动
“我们希望的一部分是，一个全面的可负担性框架得到强有力的支持，”奈顿说
“一些城市只是生活在风险之中
在不久的将来，洪水可能会变得更加严重
也许人们可以忍受现在的洪水，但是我们不能确定是否每个人都能忍受即将到来的洪水
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