中国科学院李源 第一张太阳卫星全球SIF图
信用:TanSat 太阳诱导的叶绿素荧光是在植物光合作用过程中发出的
它与陆地总初级生产力(GPP)密切相关，后者计算特定地区通过光合作用固定的二氧化碳总量，因此对于全球碳汇研究和碳减排战略是必要的
植物提供的巨大自然碳汇可以扩大陆地生态系统的容量，走向碳中和的未来
因此，科学家必须准确评估自然碳汇，以评估当前和未来的碳中和实施计划
在中国科技部、中国科学院和中国气象局的支持下，中国二氧化碳监测卫星任务于2016年12月发射
卫星监测全球大气中的二氧化碳浓度，并能够测量应力强度因子
基于奇异值分解技术，采用数据驱动的方法构建了第一张卫星全球SIF图
TanSat现在从一个名为IAPCAS/SIF的新的基于物理的算法中检索SIF产品
该算法基于中国科学院大气物理研究所卫星遥感平台二氧化碳反演算法
由于空间尺度的差异，很难用叶片或冠层尺度上测得的应力强度因子直接验证卫星测得的应力强度因子的准确性和精度
SIF检索仍然需要更全面的验证试验，以评估进一步碳通量估计的精度
“不同算法的SIF产品之间的相互比较可以验证算法的可靠性，也为后续的算法优化提供思路，”Dr
杨东旭，坦桑任务的首席调查员
杨的团队比较了由新的IACPAS/SIF算法和数据驱动方法提供的TanSat SIF产品
考虑到规模和时间，结果表明，这两个SIF产品在全年的全球范围内表现良好
虽然研究小组注意到在SIF图中有轻微的区域偏差，但两种SIF产品之间的线性相关性很强，高于0
73，适用于所有季节
他们的转换星强度因子算法比较发表在大气科学进展
IAPCAS/SIF算法的优化将有助于SIF产品的开发，科学家希望探索SIF产品的综合利用将促进全球碳汇和气候变化的定量研究
碳卫星数据分析合作组织(CASA)的卫星数据和科学服务可提供卫星数据分析产品
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