筑波大学 信用:KID_A/Shutterstock 像台风这样的热带气旋可能会引发沿海地区的狂风和风暴潮，但随着这些风暴可能带来的暴雨，它们可能造成的另一个主要危险是滑坡——有时在短时间内整个受影响地区会发生一系列滑坡
在引发滑坡的危险天气条件下，探测这些滑坡通常很困难
快速检测和响应这些事件的新方法有助于减轻它们的危害，以及更好地理解物理过程本身
在《国际地球物理杂志》上发表的一项新研究中，筑波大学领导的一个研究小组开发了一种基于地震面波数据识别和定位滑坡事件的新方法，并应用这种方法检测了与2011年台风塔拉斯过境有关的日本滑坡
正如该研究的第一作者良奥库瓦基教授所解释的那样，“我们定位地震事件的面波探测是基于AELUMA方法，即使用阵列网格的自动事件定位的简称
日本全境的103个地震台站被划分成三角形子阵列，对台风期间的数据进行了分析，以区分地震相关事件和滑坡信号
" 利用这种方法，在台风“塔拉斯”期间发生了多起滑坡，其中一次发生在静冈县的天柳区，距离台风路径以东约400公里
2011年，在风暴平息后，传统的观测方法成为可能，花了三天时间才探测到这次滑坡
这显示了应用这种新方法更快速地识别滑坡事件的潜在有用性
Tenryu滑坡比以前根据全球记录的面波确定的滑坡小得多，使用新方法在距离震中3000公里的地方探测到了它
(上图)从滑坡源传播的观测地震波形
地图显示了滑坡观察到的到达角度和到达时间
(下面板)观察设计
我们从现有的地震网络中制作三元子阵列网络
地图显示了滑坡前后的卫星图像
学分:筑波大学 根据奥库瓦基教授的说法，“我们发现小型和大型滑坡可能遵循相同的经验比例关系
这使得以前基于较大滑坡的研究能够应用于更好地理解通过使用我们的no vel方法检测到的较小滑坡的行为，这将在进一步的研究中具有重要的意义
" 这种基于稀疏地震网络数据的新方法是一种很有前途的方法，可以实时监测大范围内约100米范围内的滑坡事件，这可能有助于未来紧急警报技术的发展
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