FAPESP
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根据发表在《气候复原力和可持续性》杂志上的一项研究，气候变化是导致2020年1月巴西东南部米纳斯吉拉斯州发生严重洪水、死亡和大规模城市破坏的主要原因
利用该地区的气候模型，研究表明，工业化和全球变暖的影响使降雨量远远超过预期的可能性增加了70%，与平均气温为1摄氏度至1摄氏度的情况相比
低1摄氏度
该研究的作者还量化了这一极端事件造成的损失，估计超过90，000人暂时无家可归，至少BRL 1
公共和私营部门损失了30亿英镑(2.4亿美元)
大部分物质损失发生在公共基础设施(4.84亿BRL)、住房(3.52亿BRL)以及零售商店和其他服务(2.9亿BRL)
人类引起的气候变化被认为占总数的41%
这篇文章发表的一周前，政府间气候变化专门委员会(IPCC)在其第六次评估报告中强调，“人类的影响已经使大气、海洋和陆地变暖，这是毫无疑问的”，这导致了地球所有区域的快速剧烈变化
2020年1月23日至25日发生在巴西东南部的极端降水事件导致洪水和山体滑坡，造成基础设施损坏和人员死亡
这一事件是南大西洋辐合带(SACZ)加强和南大西洋上出现库鲁米副热带气旋(KSC)的结果
这两种现象都增加了整个地区的水分含量
米纳斯吉拉斯州首府贝洛奥里藏特有史以来最潮湿的一月
根据国家气象研究所的数据，降雨量总计935
2毫米，几乎是这个月平均值的三倍，为320毫米
三天内下降9毫米
当时至少有56人死于洪水和山体滑坡
作者强调，这项研究为采取行动应对气候变化的迫切需要提供了新的见解，气候变化已经对巴西东南部的社会产生了重大影响:“这要求立即改善战略规划，以关注缓解和适应，”他们写道，并补充说，公共管理和政策必须从应对灾害发展到包括预防未来的灾害
这项研究得到了FAPESP的支持，并源自牛津大学(英国)研究员、文章最后一位作者萨拉·斯派洛领导的一个研讨会
该讲习班由气候科学促进服务伙伴关系(巴西CSSP)主办，这是英国机构和巴西组织之间的一项合作，包括国家空间研究所(INPE)、自然灾害监测和预警中心(CEMADEN)和圣保罗大学(USP)
该研讨会于2020年12月与CEMADEN的研究员、文章倒数第二作者Liana Anderson合作在线举办，讨论了一种被称为极端事件归因的方法，旨在量化人类引起的气候变化对极端天气事件概率的潜在影响
两个工作组分析了米纳斯吉拉斯极端降水事件
一个侧重于气候变化对降雨的影响，另一个量化了对人口的影响
这两个小组的研究结果都被整合到发表的文章中
“紧密的跨学科合作使我们能够在短短几个月内完成一项高质量的研究，并取得一致的结果，”INPE地球观测和地理信息学部门的研究员、该文章的第一作者里卡多·达尔阿格诺尔说
模型 用于归因的全球气候模型是哈德利中心全球环境模型3-A版(哈杰3-A)，模拟极端天气事件
进行了两个实验来帮助设计情景，一个只考虑自然因素，如太阳辐照度和火山活动的变化，另一个也考虑人为因素，如与工业化前水平(1850年)相比的土地使用变化和温室气体排放
根据IPCC的最新报告，地球的平均温度是1
比1850-1900年期间高1摄氏度，1850-1900年期间是用来估算二氧化碳和甲烷等温室气体排放量急剧上升之前的工业化前温度的参考时期
为了了解研究区域日降水量的空间分布，并为属性分析估算降水量，研究人员使用了CPC全球统一基于量规的日降水量分析，以及气候危害组红外降水与站数据(CHIRPS)，该数据整合了卫星图像和雨量计站数据，以创建用于趋势分析和监测的时间序列
关于灾害的数据，包括位置、类型、原因和损害，是从巴西S2iD综合灾害信息系统中提取的，该系统保存了民防和地方政府工作人员在灾害发生后十天内记录的数据
作者们“强调了拥有巴西S2iD这样的综合灾害信息系统的重要性，该系统传达了宝贵和及时的信息，可以量化极端事件的影响
" 米纳斯吉拉斯州东南部的研究区被细分为12个中间区域(官方单位由一组具有相同地理和社会特征的城市组成)，共有194个市
该州总共有853个城市
“受影响最大的中部地区是贝洛奥里藏特大都会、里约多塞谷和马塔佐纳
作者写道，这些地区总共造成了91%的公共经济损失和93%的私人经济损失，92%的总物质损失和91%的总流离失所人口。”作者还补充说，这些地区还显示了“官方绘制的风险地区居民和住宅易受灾害影响的最惊人数字”
" 他们还指出，尽管这一事件是极端的，并受到气候变化的影响，但由于缺乏城市风险管理规划、缓解和适应战略，以及基础设施投资不足，其影响更加严重，而且它可能对生活在高风险环境中的穷人造成了不成比例的影响，例如危险的山坡房屋
他们写道:“因此，我们将这一事件的影响解释为一场社会构建的气候灾难”，并建议未来的研究应该调查极端天气事件对贫困和弱势人群的影响
“此外，未来的研究还可以解决生态系统中人类、经济和政治方面日益复杂的相互作用，”他们补充道
根据Dal'Agnol的说法，为分析米纳斯吉拉斯灾难而开发的模型可以应用于其他地区
“我们使用基于模型和卫星降雨数据的场景来估计概率，”他说
“该方法可用于分析其他事件
在我们研究的时候，我们发现对巴西极端天气事件的研究很少
需要更多类似这样的研究来确定特别容易受到气候变化影响的地区，以便政府和公共政策能够为预防未来的灾害做好适当准备
"
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