物理科技生物学-PHYICA

利用雨低糖by康楚季开始预测饥荒

地球 2023-02-23 11:21:05

作者:加州大学圣巴巴拉分校哈里森·塔索夫 乌干达卡拉莫贾地区秋季高粱丰收

信用:弗兰克·达文波特 预示着生长季节开始的第一场雨在农村和农业社区掀起了一阵活动

农民决定何时种植,分配多少劳动力,投入多少资源于当季的作物等等

对于饥荒应对社区的人来说,季节的开始也是未来几个月的最早指标

因此,加州大学圣巴巴拉分校的科学家一直致力于使用紧急呼救信号作为粮食不安全的早期指标

该大学气候危害中心(CHC)的研究人员在《环境研究快报》上发布了一项研究,将五个非洲国家生长季节开始时的条件与谷物价格联系起来

这是该组织发表的第二份研究报告,分析了紧急呼救的影响,研究结果应该能够更早地预测潜在的饥荒

“雨季的开始——它的条件,无论是早还是晚——对粮食安全有真正的预测力,”第一作者弗兰克·达文波特说,他是CHC的副研究员

紧急呼救的时机向该地区的市场发出了一个切实的信号,研究人员在预测粮食安全和组织饥荒应对时可以考虑到这一点

事实上,人道主义合作中心与美国国际开发署(美援署)创建的饥荒预警系统网络小组密切合作,协调人道主义援助

FEWS网络使用几个指标来判断一个人口对粮食不安全的脆弱性

合著者Shraddhanand Shukla解释说,两个主要因素是食物的可获得性和可及性,她也是CHC的副研究员

食物供应通常与农业生产相关(即

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,以前的收成有多好)

食物的可获得性与生产、价格和分配有关

舒克拉说:“一个地区可能有很好的产量,但如果价格非常高,人们获得食物的机会仍然会减少。”

此外,撒哈拉以南非洲的许多农村家庭将很大一部分时间和金钱用于养家糊口,因此即使是粮食价格的微小波动也会对粮食不安全的脆弱性产生巨大影响

该团队将标准的经济预测模型与季节开始的两个方面相结合,即季节开始的及时性和季节第一个月的降雨量,以了解它们如何影响模型的预测能力

降雨数据来自CHIRPS,这是一个由CHC开发的降水数据集,利用了卫星成像和原位站

与此同时,该团队汇编了农业部的谷物价格和消费者价格指数(如果有的话)

FEWS网的实地科学家定期观察市场上的谷物价格,他们的数据对此进行了补充

作者发现,在某些情况下,SOS数据在6个月的时间内将模型的预测能力提高了25%

东部非洲国家埃塞阿比亚、肯亚和索马利亚的成绩比东南部非洲国家马拉维和莫桑比克好

CHC的科学家认为这可能源于多种因素的结合

主要原因是东非的雨季相对比西部或南部短

因此,偏离常规会发出更强烈的信号

达文波特说:“在东非,当赛季开始较晚时,你知道它会很短。”

因此,每一天的损失都会对产量和价格产生更大的影响

包括SOS数据在内,一些地区的粮食价格预测误差降低了25%

信用:达文波特等人

更糟糕的是,印度洋和西太平洋的变暖可能会通过更晚的开始和更早的停止降雨进一步缩短这个季节

虽然是什么推动了海面温度的上升还不清楚,但其影响是令人担忧的

合著者威尔·特纳(Will Turner)是CHC的一名研究生研究员,他说:“如果季节的开始不断推迟,而季节的结束保持不变,那么总有一天,季节会变得如此短暂,以至于作物无法在那么长的时间内生长。”

在这种情况下,农民必须选择是投资于可能没有生产力的生长季节,还是寻找其他收入来源

他补充说:“无论哪种方式,减产都可能导致粮食供应减少、市场价格上涨,以及相关的粮食可及性降低。”

今年1月,CHC发布了一篇论文,将季节的开始与绿色度(即植物生长量)相关联

结果表明,生长季节第一个月的条件可以提供收获时产量水平的合理估计

这项研究表明,它还可以在生长季节提供可靠的粮食价格信号

粮价飙升本身就是粮食不安全的早期预警信号

正如舒克拉解释的那样,即使一个地区收成很好,高价格仍然会限制食物的获取

这篇论文使研究人员能够使用SOS提供更早的粮食价格指标;因为,当涉及到缓解饥荒和人道主义援助时,额外的时间意味着额外的生命得到拯救

达文波特说:“我们总是在寻找更好的指标,我们总是在寻找更早的指标。”

事实上,该团队正在努力预测赛季的开始,更早地发布他们的预警

由舒克拉和特纳领导的这项工作旨在利用降水预报提前20到40天预测第一季的开始

该中心还计划在明年开始将SOS纳入他们目前的预测方法中

他们已经在开发一个粮食产量预测系统,并计划作为定期报告发布

该团队还计划调查SOS数据没有大幅改善预测的地区

达文波特说:“让我对SOS感到兴奋的是,它非常简单,非常直观。”

例如,季节的开始不受外界因素的影响,比如政府政策

这种直截了当的态度使得与利益相关者沟通变得容易

而且,对于农业社区来说,季节的开始一直是一个非常明显的事件

这是他们一直关注的事情

证实它的发作有真正的效果可能证实了这些人中许多人已经定性地知道的事情

现在,这些结果将使专家能够量化这些影响,使其更具可操作性

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