利用100年的观察数据集和用于建模气候极端的最新技术已经揭示了欧洲各地的热浪演变动态，在气候变化的影响下
热浪对人类，定居点和环境产生灾难性影响
他们可以造成疾病或死亡，特别是对于勒布或老年人来说，突击野火破坏了荒野的财产和大片
了解空间和时间的这种极端温度事件的行为是重要的规划和管理现在和未来的风险
然而，最多的建模来预测未来的热浪依赖关于气候模型的仿真输出，而不是直接观察，并使用可能在极端条件下的空间相关位置之间的依赖关系的可靠性模型
从Kaust的极端统计研究组，在合作中与来自法国国家农业，食品和环境研究所的Thomas Opitz现在已经开发出一种建模方法，使用观测记录来更准确地挑剔极端热事件的动态
“”我们的小组对数学建立有兴趣声音模型，以评估与气候变化相关的风险，“钟
”在这项研究中，我们特别看着气候变化对欧洲热浪的影响ND开发了一种模型，以通过灵活的建模和估计它们的时变依赖强度来评估热浪的空间程度“”现有统计模型的问题是它们擅长捕获普通或普遍的条件，但它们是擅长的没有统计灵活性来准确地捕获偏热的极端事件，如热浪或极端降雨
kaust集团已经开发了一系列统计技术，直接解决这个极值问题
“我们的”最大值 - 无限可分地可被尺寸的“模型足够灵活，以描述高温值之间的依赖结构，”钟
“”我们使用它来得出有效的极端依赖范围，这是极端事件概率的距离在两个位置一起发生在一起变得可以忽略不计“”运行他们的大型空间数据集的模型也需要该团队在KAURY的IBEX超级计算平台上实现其代码
使用包含A的大量100年温度数据集中欧的大斯巴狗，该模型揭示了热浪在过去的世纪变化的新见解
“”我们的结果提供了统计证据，欧洲热浪的空间程度正在扩大，散热频率也增加了在过去的一百年中，“钟”我们现在正在寻求应用我们的方法，以评估全球主要河流盆地的洪水风险
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