爱沙尼亚研究委员会 信用:CC0公共领域 与塔尔图大学和爱沙尼亚生命科学大学的研究人员合作，完成了爱沙尼亚土壤综合数据库和地图应用
该数据库使爱沙尼亚土壤信息易于获取，并可用于从地方农场规模到国家一级的大数据统计分析和机器学习模型
“土壤数据可能是最被低估、也是最复杂的环境数据
构成一小撮泥土的有机、化学、活的和死的物质的多样性令人震惊，”塔尔图大学地理信息学研究员、该研究的主要作者亚历山大·克莫奇说
几十年来，爱沙尼亚一直拥有非常详细的土壤信息
在一个许可的开放数据许可下，它可以以几种格式在爱沙尼亚土地委员会的地理门户网站上以数字形式提供
其主要目的包括土地评估和评估农业使用潜力
不幸的是，到目前为止，要充分利用这些数据并不容易
限制土壤图广泛使用的原因之一是数据库中数据的结构方式
“对于每个土壤单元，一系列复杂的文本代码和数字描述了非常特殊的土壤类型和土壤质地、有机层、岩石含量以及农业用途的潜力
克莫奇说:“只有少数专家能够逐个领域地解释这一点，但几乎不可能得出大规模可行的见解。”
表层土壤纹理由本研究中开发的软件从原始爱沙尼亚纹理代码衍生而来，包括附加类别“泥炭”和“砾石”
较低的图像是放大到一个小区域，以可视化高层次的细节
信用:环境、土壤和健康数据集 塔尔图大学和爱沙尼亚生命科学大学的研究人员开展了一项庞大的项目，破译这些信息，并以易于阅读的表格形式提供，将所有的信息提取成数字和类别，以便在各种用例中更容易分析和使用
新的数据集被称为爱沙尼亚土壤数据集，爱沙尼亚土壤数据集包含生态和水文变量，全部来自爱沙尼亚的原始土壤图
此外，新的数据集丰富了六种简单土地利用类型的面积和百分比信息:耕地、草地、森林、湿地、城市/建筑和水
还可以找到地形变量，如每个不同土壤单元的坡度
此外，机器学习被用来补充新的数据集与土壤有机碳估计
通过这种方式，它向许多新的专业使用案例开放爱沙尼亚土壤信息，从数字农业支持到森林管理、环境评估、生物多样性恢复、生态旅游等等
“像立陶宛和拉脱维亚这样的国家可能有类似的苏联时期的历史土壤记录，可以通过使用相同的方法转化为增值数据集，”克莫奇说
来源：由phyica.com整理转载自PH，转载请保留出处和链接！
