东北大学 人工智能信用海啸预测概述:东北大学、东京大学和富士通实验室 一种新的人工智能模型利用世界上最快的超级计算机福格库的力量，可以在海啸到达陆地之前快速预测沿海地区的海啸洪水
这项新技术的开发是东北大学国际灾害科学研究所、东京大学地震研究所和富士通实验室联合项目的一部分
2011年日本东部大地震和随后的海啸凸显了减灾工作的不足，以及利用信息进行高效和安全疏散的必要性
自那以后，日本沿海水域的海啸观测网络得到了加强，利用这些网络产生的数据预测海啸登陆后的路径变得更加紧迫
这一点尤其正确，因为一场大地震很可能在不久的将来袭击日本人口稠密的东海岸
海啸预测技术将使当局能够快速获得准确的信息，并帮助他们有效地指挥疏散命令
富士通、东北大学和东京大学利用福乐的力量，基于高分辨率模拟生成了20，000个可能的海啸场景的训练数据
这些场景被用来简化人工智能模型，该模型使用海啸产生的海上波形数据，以高空间分辨率预测登陆前的洪水
南开大地震中日本内阁府模型预测洪水与新开发人工智能结果的比较
学分:东北大学、东京大学和富士通实验室 传统的预测技术需要使用超级计算机，这使得快速预测系统难以实现
然而，目前的人工智能模型可以在普通电脑上运行几秒钟
当该模型被应用于一次大地震后东京湾海啸洪水的模拟时，它在几秒钟内用常规的个人计算机实现了高度准确的预测
结果与日本内阁办公室发布的海啸源模型的海啸洪水相匹配
研究小组将继续利用富卡库的高速性能，在未来用额外的海啸场景训练系统
这样做将有助于实现人工智能，可以预测更广泛地区的海啸洪水
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