阿卜杜拉国王科技大学 沙特阿拉伯的农作物通常通过中央枢纽灌溉，这些枢纽利用地下含水层资源，这些资源正在迅速枯竭
信用:KAUST教授
麦凯布的光环研究小组 KAUST研究人员与沙特环境、水和农业部(MEWA)合作开发了一个框架，旨在提供干旱地区农业地下水使用的详细信息
“地下水是一种宝贵的资源，但我们不花钱种植粮食，我们只是把它抽出来，”奥利弗·洛佩斯说，他与考斯特大学的马修·麦凯布和同事一起参与了这个项目
“当某样东西免费时，我们不太可能跟踪它，但我们测量地下水开采量是至关重要的，因为它不仅影响区域，而且影响全球的粮食和水安全
" 沙特阿拉伯的农田通常通过挖掘地下含水层资源的中心枢纽进行灌溉
该团队已经建立了一个强大的工具，可以捕捉从区域尺度到单个领域的用水细节
洛佩斯指出，这是世界上第一个在如此精细的空间和时间尺度上监测和模拟农业用水的操作系统
该框架综合了若干来源的数据，包括大地卫星8号卫星、天气预测模型和地表水文模型，以提高系统的分辨率和预测精度
洛佩斯说:“卫星图像显示，在光秃秃的沙漠背景下，活跃的磁场呈现出不同的模式，这让我们能够识别单个的中心轴磁场，即使它们在形状和大小上是不规则的。”
KAUST的团队建立了一个强大的操作系统，用于在精细的空间和时间尺度上监控和模拟农业用水
信用:KAUST教授
麦凯布的光环研究小组 该小组从卫星数据中得出作物蒸发率、地表温度和反照率以及作物生长模式
他们将这些信息与一个区域地表水文模型相结合，来估算中心枢纽向每个油田输送的水量
他们在哈尔格的一个40个小规模的实验设施中对该框架进行了评估，然后在贾夫省进行了大规模的试验，在那里成功地估计了5000多个单个油田的用水量
此后，该方法已在全国35，000多个领域得到应用
“我们的框架已经为2015年提供了广泛的实地规模的估计，这将作为未来比较的基准，”洛佩斯说
“我们希望我们的模型能够提供一个一致、可靠的工具来展示水管理政策的影响，并推动未来的决策
" 该小组计划整合多个卫星数据源，以提高数据收集频率和分辨率，从而提高框架的准确性
“我们研究小组的一个关键目标是监控‘每一个领域，每一个地方，每时每刻’——一个真正的大数据分析问题，”麦凯布说
“为了解决国家和全球的粮食和水安全问题，我们需要在全球范围内提供地方一级的知识
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