加州大学河滨分校霍莉·奥伯著 信用:CC0公共领域 加州大学河滨分校的工程师们正在开发一种方法来评估加州毁灭性的野火对受这些火灾烟雾影响的社区空气质量的影响
他们的研究由美国国家航空航天局资助，其结果发表在《大气污染研究》杂志上，通过提供公共卫生官员进行健康评估和疏散建议所需的附近尺度的空气质量信息，填补了当前方法的空白
空气质量的测量很大程度上依赖于地面传感器，这些传感器通常相隔数英里
在传感器附近确定呼吸空气的健康程度很简单，但在传感器之间的区域就变得不可靠
加州大学河滨分校马兰和罗斯玛丽·伯恩斯工程学院的机械工程教授阿库拉·文卡特拉姆领导了一个小组，该小组开发了一种方法来解释2017年火灾期间地面传感器观察到的细微颗粒物浓度，包括阿特拉斯、尼姑、塔布斯、口袋和红杉谷火灾以及2018年营地火灾
他们的方法填补了从地面监测器和卫星图像获得的空气质量信息的空白，使用数学模型模拟火灾烟雾的传播
这种方法提供了野火微粒排放的估计，这是解释相同数据的其他方法中最不确定的输入
这些排放物与烟雾传输模型中的物理特性相结合，使得该小组能够估算出小至一公里距离内颗粒物浓度的变化
“我们需要更好的方法来测量空气质量，这样我们就可以让人们知道何时何地出去锻炼是安全的，或者去别的地方呆着也是安全的，”文卡特拉姆说
“除了填补监测站和卫星图像数据的空白之外，我们的方法还可以用来预测第二天的空气质量，方法是根据今天的观测结果估计明天的野火排放量
" 尽管任何烟雾都会使空气变得令人不适，但它是最微小的微粒，叫做PM2
5，它能穿透肺组织并导致最严重的健康问题
加州大学河滨分校模型是专为预测PM2而设计的
5空气质量监测站覆盖不足地区的浓度
作者希望他们的工作将有助于在加州不可避免的年度野火期间保护公众健康
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