中国科学院李源 气候变化下中国未来中期(蓝色:CMIP5，绿色:RegCM4)和远期(红色)降水极值的变化
(秦培华摄) 极端天气和气候事件的频率和强度的变化影响了人类安全和自然环境
全球变暖增加了大气水蒸气的保持能力，因此加剧了水/能量循环，从而改变了极端降水的发生
最近，博士
中国科学院大气物理研究所的秦培华和他的合作者利用区域气候模式RegCM4和全球气候模式(gCM)研究了21世纪中国的极端降水
两个模型都参加了耦合模型相互比较项目第五阶段(CMIP5)
最初，该小组评估了当前时期(1982-2001年)极端降水的CMIP5和RegCM4模拟的性能
他们发现CMIP5s和RCMs可以捕捉极端降水的时空变化
这项研究发表在1月26日的《大气科学进展》上
五
该研究预测，相对于基于CMIP5集合平均和RCM集合平均的射频时期的极端降水，中国的四个次区域将在中期(MF: 2039-2058)和远期(FF: 2079-2098)出现极端降水的增加
从2008年到2098年，极端天气的集合经验模式分解(EEMD)长期(非季节性)趋势预计会增加
此外，研究人员量化了中国四个次区域在MF和FF期间极端降水随空气表面温度变化的增长率
“最后，根据水汽方程，我们发现中国MF和FF期间极端降水的变化与大气垂直风的变化呈正相关关系，而大气垂直风的变化是由地表特定湿度的变化所放大的，”秦说
“这一发现可能有助于更好地理解和预测极端降水
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