达特茅斯学院 蓝色方框表示每个季节高流量频率的变化
美国任何地区的高流量季节都没有减少
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和加拿大
红色方框表示低流量事件显著增加的地方
这在易干旱的美国西南部和东南部尤其普遍
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信用:埃文·德希尔
根据达特茅斯学院的一项研究，在过去的一个世纪里，在美国和加拿大的河流系统中观察到的“极端径流”事件的数量显著增加
在融雪径流是河流流量主要来源的地区，研究发现洪水等极端事件有所增加
在美国西部和东南部易干旱的地区
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研究发现，极端低流量事件的频率也变得更加普遍，尤其是在夏季和秋季
这项发表在《科学进展》杂志上的研究分析了1910年的记录，以证实最近降雨量变化对河流系统的影响
该论文的主要作者、达特茅斯大学的博士后研究员埃文·德特希尔说:“洪水和干旱的代价极其高昂，而且往往会危及生命。”
“我们对极端事件发生的可能性有很好的估计，以及这种可能性是否正在改变，这一点非常重要
" 尽管过去已经观察到降水和极端径流的变化，但对于干旱和洪水的频率是否实际上有所增加，还没有研究共识
过去的研究主要集中在年最大流量上，可能忽略了从日径流记录中提取的极端低流量事件的重要季节性变化
这些努力还受到来自不同降水模式和自然季节周期地区的数据混合的阻碍
根据研究论文:结果表明“事实上，高流量和低流量极端径流事件的频率增加是普遍的
" 红色方框表示低流量事件显著增加的地方
这在易干旱的美国西南部和东南部尤其普遍
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信用:埃文·德希尔 达特茅斯大学地球科学教授卡尔·伦肖说:“以前分析河流区域模式的尝试通常是基于固定的地理区域，但大多不成功。”
“本研究中使用的新型聚类方法基于水文(而非地理或政治边界)来定义区域，以更好地揭示高流量和低流量出现的显著变化
" 达特茅斯研究结合了美国541条河流
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和加拿大划分为15个水文区域，按照季节性河流流动特征来组织，例如河流泛滥是由于热带风暴还是雨水落在融化的雪上
这种分组允许在年度和季度基础上更灵敏地检测极端流量事件的趋势
在创建的15个“水文区”中，有12个有足够的河流可供研究分析
被研究的河流被认为是受人类活动影响最小的，并且包含了跨越60年或更长时间的大量记录
“考虑到我们大坝、桥梁和道路的年代，向更极端事件的转变尤为重要
我们发现，河流流量的变化对那些管理或依赖这类基础设施的人来说很重要
根据这项研究，与1950年至1969年期间相比，在发现径流变化具有统计显著性的地区，洪水和干旱的频率平均增加了一倍
洪水频率的显著变化在加拿大和美国北部最为常见
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年峰值流量与春季融雪径流一致的地区
尽管冬季气温变暖导致积雪减少，但洪水仍在增加
研究小组认为，高流量季节极端降水的增加可能会弥补积雪储存的减少
人们发现干旱和极端低流量频率的变化更加多变
虽然洪水被发现更局限于局部，但干旱被发现“通常反映了大规模的气候作用力”，更有可能在一个地区广泛存在
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