伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的洛伊丝·约克苏里安 一个针对城市地区的新气候模型预测，到本世纪末，全球城市的平均变暖将增加1
9摄氏度到4摄氏度
4℃，取决于排放速率
信用:迈克尔·文森特 研究人员说，城市只占地球总表面积的3%，但它们承受着人类感知到的全球气候变化的影响
全球气候模型是为了宏观分析而建立的，使得城市地区的代表性很差
在一项新的研究中，研究人员通过使用数据驱动的统计模型结合传统的过程驱动的物理气候模型，更仔细地观察气候变化如何影响城市
伊利诺伊大学香槟分校工程师赵磊领导的研究结果发表在《自然气候变化》杂志上
该研究报告称，由于城市的布局和高人口密度，城市人口占世界人口的50%以上，城市比郊区和农村地区经历更多的热应力、缺水、空气污染和能源不安全
“城市到处都是由混凝土和沥青制成的表面，它们吸收和保留的热量比自然表面多，并干扰其他局部尺度的生物物理过程，”土木与环境工程教授、国家超级计算应用中心下属机构赵说
“将这些类型的小尺度变量纳入气候模型对于理解未来的城市气候至关重要
然而，找到一种方法将它们包括在全球规模的模型中提出了主要的分辨率、规模和计算挑战
" 全球气候模型通过模拟温室气体排放等更广泛的过程如何迫使全球气候做出反应来预测未来的情景
通过将这种技术与模拟复杂而详细的城市景观气候模型的统计模型相结合，赵的团队直面了城市与全球之间的信息鸿沟
该团队将其城市气候模拟技术应用于中高排放情景下的26个全球气候模型的数据
这种方法使研究人员能够将2100年的温度和相对湿度模拟成城市一级的预测，从而实现气候变化和不确定性的量化
该模型预测，到本世纪末，全球城市的平均变暖将增加1
9摄氏度，中等排放量，4
赵说，在某些地区，现有的气候模型之间有很好的一致性
这些预测还预测，城市中的相对湿度将几乎普遍下降，使得地表蒸发更加有效，这意味着城市植被等适应策略可能会有用
“我们的发现强调了对气候敏感的城市地区进行当地城市气候全球预测的迫切需要，”赵说
“这将为城市规划者提供所需的支持，以鼓励绿色基础设施干预等解决方案，从而大规模降低城市热压力
" 目前，这些预测没有考虑到未来城市发展的影响
然而，研究人员假设他们可以扩展他们的策略来弥补这一点
“总的来说，这种方法非常灵活，可以调整以捕捉更精细的时间尺度，甚至可以应用于其他生态系统，例如森林和极地，”赵说
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