全球渔业观察 使用基线假设，在延绳钓、鱿鱼钓和拖网渔船队中，模型确定的高风险船只2018年的捕捞努力量占模型中所有船只的总捕捞努力量的百分比(千瓦小时)
捕捞努力量计算为0
5 × 0
5个经纬度网格箱，没有强迫劳动风险的区域以黑色显示
信用:全球渔业观察 今天发表在科学杂志《美国国家科学院院刊》上的一篇新论文揭示，已知有被强迫劳动的船员的船只，其行为方式与全球其他捕鱼船队有系统地不同
这一发现被用来建立一个第一类模型，以识别和预测从事这些滥用行为的高风险船只
该研究发现，在被分析的大约16000艘工业渔船中，高达26%的渔船面临使用强迫劳动的高风险，这是一种现代奴隶制
据估计，多达10万人在这些高风险船只上工作，其中许多人是强迫劳动的潜在受害者
这项研究还显示了这些高风险船只的捕鱼地点和他们访问的港口
加州大学圣巴巴拉分校(UCSB)环境市场解决方案实验室的项目研究员加文·麦克唐纳是这项研究的主要作者，他说:“几年来，国际媒体一直在关注世界捕鱼船队中的强迫劳动，但其程度却鲜为人知。”
“通过结合卫星数据、机器学习和人权工作者的实地专业知识，我们已经确定了侵犯人权风险高的船只
我们的发现可以用来启动新的政策和市场行动，这在以前是不可能的
" 该研究小组汇编了27种不同的船只行为和特征，这些行为和特征可能表明船上存在强迫劳动，可以使用全球渔业观察的卫星船只监测数据进行观察
将机器学习技术应用于约16 000艘延绳钓、鱿鱼钓和拖网渔船的数据库，以建立可区分高风险和低风险船只的预测模型
该数据库包括22艘此前被新闻机构和非政府组织公开认定船上有劳工侵权行为的船只
该研究根据国际劳工组织(劳工组织)定义的风险指标对报告的船只进行了评估，并确定它们极有可能从事强迫劳动
人权实践者的尖端技术和专业知识为海上强迫劳动提供了新的视角 从2012年至2018年的16000艘船的年度行为来看，该模型正确预测了超过90%的报告高风险活动中的强迫劳动，并发现了多达4200艘新的高风险船只
研究发现，区分高风险船只的最重要指标包括离港口更远的距离、更高的发动机功率、每天更多的捕鱼时间、在公海上花费更多的时间以及在特定年份比其他船只更少的捕鱼次数
“全球渔业观察利用卫星技术和机器学习来监测海上的工业渔船；这项研究表明，我们可以应用同样的技术来更好地了解甲板上发生的事情，”全球渔业观察的研究主管、该项研究的合著者大卫·克劳迪斯马说
“这项研究代表了我们能力的一个新领域，它不仅揭示了船只经营者是否负责任地捕鱼，而且揭示了他们公平对待船员的可能性
" 延绳钓渔船的高风险船只总数最多
但是，从船队中高风险船只的普遍程度来看，鱿鱼钓渔船占高风险船只的比例最高，其次是延绳钓渔船，然后是拖网渔船，比例要低得多
高风险延绳钓作业被发现是全球性的，而南美西部和东南部、俄罗斯东南部和印度西部地区被发现是高风险鱿鱼钓作业的热点
高风险船只主要访问非洲、亚洲和南美洲的港口，但加拿大、新西兰、美国和几个欧洲国家除外
2018年，这些高风险船只访问了79个国家的港口，其中包括粮农组织《港口国措施协定》的39个缔约国，该协定旨在通过加强港口国控制来解决非法、未报告和无管制的捕捞活动
这些港口既是强迫劳动的潜在来源，也是使用强迫劳动捕获的海产品的转运点
示例船只轨迹展示了船上强迫劳动的五大预测因素，即离港口的最大距离、更多的平均日捕鱼时间和更多的公海总捕鱼时间
信用:全球渔业观察 悬挂中国国旗的鱿鱼钓和延绳钓以及悬挂大韩民国、日本和台湾渔业实体国旗的延绳钓最常被发现具有高风险
“通过继续这项研究，并进一步深入到具体的指标，我们可以提高分析船只行为模式的能力，从而发现非法活动，如海上强迫劳动
这种瞄准不良行为者的能力对于世界范围内的人权组织和执法机构来说是一个潜在的游戏规则改变者
这项研究的合著者、自由分享研究与分析部主任瓦莱丽·法拉比说
UCSB和全球渔业观察旨在进一步发展这一模式，为政府、执法机构和国际机构提供一个强大的工具，可用于评估船只上强迫劳动的风险，并通过相关政策机制支持有针对性的检查
当海鲜行业和基于市场的项目进行供应链风险评估时，强迫劳动风险工具也可能有用，有助于激励改善工作条件
“全球渔业观察和UCSB的强迫劳动模型和研究强调了技术和机器学习可以提供透明度，帮助监管机构和行业更有效地集中干预和资源
这项研究是重要的一步，它展示了一种聪明的方法和推动更有针对性的行动的强大潜力，”沃尔玛基金会的切尔西·斯开普兰说，她也是这项研究的资助者
强迫劳动、限制行动、债役和恶劣的工作条件越来越被认为是渔业部门人权危机的一部分
国际劳工组织估计，2016年有1600万人成为强迫劳动的受害者，其中11%在农业、林业和渔业
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