中国科学院张楠楠 无花果
一个
研究区域和观察点的分布
十个黄色点代表用于频率分布验证的独立站点，白色点代表网格点
黄色虚线矩形是插值范围
信用:李宏毅 精确的网格降水数据集对于更好地理解青藏高原的气候变化、水文和生态过程至关重要
然而，该地区的降水观测网很少
观测到的降水易受复杂的气象和地形条件的影响，限制了网格降水数据集的准确性
青藏高原及周边地区降水仪器的多样性也严重影响了实测降水的校正
中国科学院西北生态环境与资源研究所(聂耳)的一个研究小组通过对青藏高原周边不同类型仪器的降水观测数据进行补偿，并在插值方案中优化降水频率分布，提出了一个新的降水数据集
数据集使用159个站点的观测降水作为数据源(图
1)并校正仪表不匹配
然后通过比较6种常用的以降水频率误差为评价标准的插值方案，得出适合青藏高原的最优插值方案
在此基础上，获得了1980年1月1日至2009年12月31日10公里空间分辨率的日网格降水数据集
结果表明，对台站数据进行欠匹配校正是必要的，最多可以减少30%的分布误差
将高度作为协变量的薄板样条插值算法有助于减小总体统计分布误差
无花果
2
校正后的结果与先前数据集之间的差异
均值是日均值，Q98是第98个百分点，Var是方差，APHRO是APHRODITE数据集
所有的结果都只考虑雨天，其分类阈值为0
1 mm/d
第一列(a，d)显示了日平均值的差异
第二列(b，e)显示了每日第98百分位的差异
第三列(c，f)显示每日差异的差异
信用:李宏毅 与现有的网格降水数据集相比，该数据集具有更好的降水频率分布特征、更合理的均值、方差和更好的抑制平滑效果，这在以前的网格降水产品中广泛存在(图
2)
研究结果为青藏高原水文气象研究提供了相对可靠的网格降水数据集
该数据集已在《水文气象杂志》的一篇题为“减少青藏高原网格化数据的统计分布误差”的论文中在线发表
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