太平洋西北国家实验室的布兰登·贝恩 2017年鹰溪大火中，哥伦比亚河峡谷附近野火肆虐
据PNNL科学家称，湿度等水文气象条件以及人为因素对于预测和防备野火是至关重要的
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com 随着野火在美国西部更加频繁地燃烧，美国大学的研究人员
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能源部西北太平洋国家实验室正在努力了解大火燃烧的范围
他们的研究借助于机器学习技术，根据火灾发生前的条件对火灾进行分类，不仅揭示了野火的风险正在上升，还阐明了湿度在估计火灾风险中的作用
2020年12月12日星期二，在美国地球物理联盟2020年秋季会议上，几乎所有人都分享了这项发现
大气科学家鲁比·梁和陈晓东详细研究了长达数十年的野火记录和对过去气候条件的新模拟，他们利用这些记录和模拟来确定导致野火的变量
两人将于12月12日周二虚拟回答问题
八
令人惊讶的是，空气中刚好足够的湿度——不足以导致降水——可以增加闪电的可能性，闪电可以点燃干燥的草原或缺水的树木
加州圣克鲁斯的捷克大学闪电综合大楼失火
例如，2008年8月20日，星期天，闪电触发了
16，2020年，烧毁了近1500座建筑
梁振英表示，虽然科学家们已经知道这种水文气象条件的重要性，但通过建模方面的计算进步，生成足够的数据来梳理出漫长的土壤湿度或湿度趋势，并全面展示它们的影响，只是在最近才有可能
按类型划分的野火 根据PNNL科学家追踪野火发生前的水文气象条件的新研究，刚好足够的湿度可以增加闪电的可能性
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com 研究人员使用机器学习将野火分类为“类型”，产生两种类型，一种是土壤潮湿或阴天发生的火灾，另一种是上升最快的类型——在温暖、干燥、阳光充足的日子引发的火灾
这些“复合案例”野火因其多种成因而得名，其发生频率比任何其他野火都要高
梁振英表示，气候变暖可能会加剧这一趋势
“根据我们在过去35年看到的历史趋势，”梁说，“这种趋势很可能会继续下去
部分原因是气温上升，部分原因是土壤水分减少，因为融雪在春季开始较早，在夏季和秋季土壤水分减少
" 这项研究标志着在建立一个更全面的、数据丰富的野火水文气候引发的研究方面取得了进展
像梁和陈在他们的研究中引入的这种详细的模拟提供了一个关于野火如何演变的更精细的一瞥
陈说:“这使我们能够非常完整地描绘出野火是如何在整个美国西部引发的。”
几乎所有类型的野火，包括阴天火灾，都发生得更频繁
当土壤湿度水平较高时发生的“潮湿情况”火灾是例外，它们的减少与美国西部的总体干燥趋势一致
梁说，加州的雨季窗口也在缩小，这给这个已经饱受战火蹂躏的州增加了另一个挑战
由干燥的闪电点燃的野火，在加州一户人家后面肆虐
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com 捕捉过去、现在和未来的野火风险 该团队计划将野火风险预测到2070年，展示在不同的气候情景下，这种风险是如何变化的，并调查积雪和降水季节性在野火中所起的作用
这项工作是在美国能源部的超高速项目下进行的
这项和类似的工作将通知许多研究和应用社区，并为未来的野火季节带来更好的预测和准备
这项新工作的一个方面将集中在一个单一的灾难性事件上，例如，2017年美国西部的野火季节，并调整条件以创建未来可能事件的模拟
梁振英说，无论是在景观演变和干扰的基础研究中，还是在土地、水和野火管理和资源规划中，这种方法都可以生成各种相关的场景和伴随的细节
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