犹他大学的保罗·加布里埃尔森 信用:CC0公共领域 在2018年烟雾弥漫的夏天，犹他州县的两场野火总共烧毁了121，000英亩土地，浓烟涌入瓦萨奇前线的山谷
大气科学家一直致力于更好地预测火灾中烟雾的移动，就像他们致力于预测飓风和暴风雪一样
但是2018年的火灾为科学家提供了一个独特的机会
在瓦萨切前线，研究人员和社区成员都保持足够的空气质量传感器，以提供烟雾如何通过val ley的高分辨率图像——非常适合测试和完善烟雾预测模型
大气科学系的研究助理教授德里克·马利亚说:“这种预测与我们预测雨天或晴天的方式类似，只是我们现在可以对烟雾进行预测。”
" Mallia和他的同事，包括来自化学工程系和计算学院的研究人员，在地球物理研究杂志-大气中发表了他们的结果
空气质量网络 空气质量是犹他州的一个高度优先的话题
由于盐湖谷多山的地理环境，该地区经历了冬季逆温，导致空气污染和排放，经常导致不健康的空气条件
研究人员，尤其是在美国的研究人员，一直致力于通过研究级传感器网络来了解和测量山谷中的空气状况
他们还在穿过山谷的车辆上安装了传感器:TRAX轻轨、谷歌街景车和一辆亲切地被命名为“NerdMobile”的货车
" 社区成员也维护他们自己的传感器
化学工程助理教授凯丽·凯利和他的同事开发了低成本的互联颗粒物传感器，由盐湖谷的房主维护，提高了测量的分辨率
低成本的传感器网络被称为空气质量和你，或AQ&U
空气污染不是均匀分布的，所有这些传感器一起帮助研究人员了解污染空气的位置、时间和原因
模拟烟雾 然而，在犹他州的夏天，逆温不是问题
但是西方野火产生的烟雾
“从实用的角度来看，烟雾是我们在天气预报中需要考虑的另一个变量，”马利亚说
“就像下雪或雷暴等不稳定的天气会影响我们的日常活动一样，烟雾也起着重要的作用
“他说，特别脆弱的是患有哮喘或其他呼吸或心血管疾病的人
吸烟也会影响娱乐
"当犹他州被烟雾笼罩时，谁想去观光？" 预测烟雾运动的模型需要得到验证，或者与观测结果进行比较，以确保它们以合理的精度模拟烟雾状况
但是当野火发生在偏远地区时，有限数量的空气质量传感器通常不足以评估模型
这就是盐湖谷的空气质量网络的来源
网络上看到的 在2018年的火灾季节，全美有近60，000起火灾烧毁了近900万英亩土地，包括18，000多所房屋
经过几个月的炎热和干燥的条件下，极溪和秃山大火合起来燃烧了犹他州中部近121，000英亩的土地
烟雾弥漫在瓦萨奇前线的山谷中，幸运的是，那里装备了良好的空气质量仪器
当火势被安全控制后，研究人员看到了一个科学机遇
玛利亚，凯利，美国大学研究助理教授洛根·米切尔和他的同事们，包括圣何塞州立大学的亚当·科钦斯基教授和丹佛大学的简·曼德尔教授，研究了从传感器返回的数据——研究级传感器和人们家中的低成本版本
他们的研究结果显示，低成本传感器对空气中颗粒物的测量精度不超过附近研究级传感器的10%
该模型的烟雾预测捕捉到了烟雾到达的时间，但没有捕捉到烟雾的数量——研究人员发现，该预测将烟雾的数量高估了两倍
这一结果有助于科学家回到模型中，找出原因，以便下一个版本能够更加准确
研究结果也让我们对山谷如何驱散烟雾有了一些了解
“例如，”马莉娅说，“我们发现夜间的峡谷风可以将更清洁的山区空气过滤到山谷中，这就是为什么我们在山谷长凳附近看到污染更少的空气
" 社区的价值 马莉娅说，TRAX火车上的传感器在覆盖更多地面方面比固定的空气监测器更有价值，社区成员的参与，以及他们家周围的传感器，是进一步扩大研究领域的关键
“这个山谷中有很多私人空间，所以让公众参与进来是我们能够在整个盐湖谷的不同区域进行适当采样的唯一方法，”他说
“这使我们能够在山谷中采集更多的样本点，并让我们对识别烟雾预测的优缺点更有信心
" 不幸的是，他补充道，烟雾弥漫的日子在未来会变得更加频繁
气候变化预计将使炎热和干燥的条件更有可能，这是引发更多和更激烈的野火的最佳方法
天气预报不能阻止烟雾的到来，就像天气预报不能阻止暴风雪或飓风一样——但是它们可以帮助我们所有人保持消息灵通和做好准备
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