瓦格宁根大学 2011年9月10日荷兰预计降雨强度对比22
00小时
参考(用KNMI降水数据校正的雷达图像)、业务雷达图像(U-Rad)和使用CML数据估算的降水强度
学分:瓦赫宁根大学&研究 阵雨很难预测，因为它们通常在半小时内发展成倾盆大雨，导致洪水
这在很大程度上取决于能否在雷达上提前发现时间、地点和降水
著名的降水雷达现在得到了意想不到的帮助
来自WUR、荷兰国家气象研究所和德尔塔的研究人员利用商用信号发射塔的信号强度进行蜂窝服务，以精确测量两点之间的降雨量，还可以预测几个小时的降雨量
瓦赫宁根水文和定量水管理小组的鲁本·伊姆霍夫与来自克尼米和德尔塔雷斯的同事合作，发现他们如何根据两个塔之间的商业微波链路来推断两个塔之间的降雨强度
这些CML是移动电话流量使用的无线电波信号
“通信公司对尽可能清晰的信号感兴趣
但我们考虑的恰恰相反，”伊姆霍夫说
信号的衰减可能是由两个桅杆之间的降雨强度引起的
“降水越强烈，我们的数据被反弹的越混乱
我们绘制这些干扰图，并将其转化为降水强度，以及短期预测，也称为“临近预报”
" 研究小组将KNMI降水雷达的数据(Buienradar应用程序和网站使用的数据)与12个雨天从电话公司的发射塔获得的数据进行了比较
“结果让我们惊喜不已，”伊姆霍夫说
“事实证明，CML方法相当有效，即使在暴雨期间也是如此
“偶尔，雨的预报比雷达预报好，特别是在大雨期间
“但是，你必须考虑到雷达产品没有进行偏差校正
雷达也可以改进，目前正在进行中
" 预测局部降雨 问题是，日冕物质抛射是否提供了雷达的替代品，雷达给出了每平方公里的精确概览，包括水体
“雷达提供了一个大面积的稳定概览
无线电波信号很密集，在城市中心间隔大约半公里，但在农村地区就不那么密集了
此外，降水雷达每五分钟刷新一次，而日冕物质抛射数据每隔十五分钟记录一次
将频率提高到每五分钟可以改善数据
日冕物质抛射是荷兰雷达数据的宝贵补充
这些组合图像可以用于临近预报，例如，预测局部阵雨
" 5G塔 5G塔也是如此
它们的间距甚至更大，因此能提供更精确的数据
然而，研究人员还不知道这将如何实现，因为尚不清楚5G采用的更高传输频率下，慢粒系统的工作情况如何
关于这个问题的研究提案正在等待批准
在缺乏降水雷达但在城市地区有发射塔的国家，CML系统可能特别有用
KNMI和WUR打算调查这种方法是否可以提供尼日利亚和斯里兰卡的短期预报
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