曼彻斯特大学的本·罗宾逊 学分:曼彻斯特大学 从井中获取的饮用水中的砷正在造成巨大的不良健康后果，包括在世界许多地方，特别是在印度次大陆，因癌症和心血管疾病过早死亡
尽管这个问题很严重，但大多数提供饮用水的井(至少有数千万口)还没有进行砷测试，所以使用已经测试过的数据建模是一个重要的工具，有助于了解哪里更可能出现高砷井水
正因为如此，研究人员为各个国家构建了预测模型(例如
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中国、巴基斯坦、布基纳法索、美国
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，孟加拉国，柬埔寨)以及在区域或全球范围内，但奇怪的是，迄今为止，还没有公布一个详细的模式，只集中在印度
一个由曼彻斯特(英国)、巴特那(印度)和苏黎世(瑞士)的研究人员组成的国际团队已经着手解决这个问题
他们针对印度井水砷的国别、全国性模型最近发表在《国际环境研究和公共卫生杂志》上
他们的模型证实了在印度北部恒河和雅鲁藏布江流域发现高砷井水的已知高概率
新的特别值得关注的是，该模型还发现，在印度其他地区，高砷井水的可能性也很高，在这些地区，以前砷的危害通常不被认为是一个主要问题——以至于在许多这些地区，井水砷没有得到例行检查
这些地区包括印度西南部和中部的部分地区，大部分地区都被沉积物和沉积岩所覆盖
这种情况与曼彻斯特大学小组通过类似的模型预测的情况相似，随后在其他地方，特别是东南亚也发现了这种情况
该研究建议采取后续行动，帮助更好地确定需要采取行动的具体领域，以减少饮用高砷井水对公共健康的不利影响
这项研究还强调了系统检测危害的重要性，不仅是在已知的高危害地区，而且是通过对所有饮用水井进行随机抽样
这种建模方法有一些已知的重要限制
输出模型只能和它所基于的数据一样好；该模型在很大程度上基于卫星数据，因此对于深井来说不太可靠；该模型没有考虑井水砷随时间的变化
最后，众所周知，井水中的砷含量在很短的距离内会发生巨大的变化，因此对于特定的油井，该模型永远无法更好地替代对该油井产出水的良好化学分析
尽管如此，该模型确实在印度提出了新的领域，在这些领域中，应该对井水进行后续采样并对砷进行分析；这将有助于拯救这些地区的生命
这一国际合作主要是建立在印度-英国联合水质项目的基础上
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曼彻斯特大学的研究员大卫·波利亚教授和国家水文研究所的高级科学家比斯瓦吉特·查卡沃蒂分别是英国和印度的领导者
波利亚教授说:“模型输出是国际合作利益的一个很好的例子
如果没有印度-英国联合水质项目，这项工作将更难完成
" 查克拉沃蒂说:“这一开放存取的印度-英国联合研究的结果将有助于提高人们对井中有害砷分布的认识
" 这项研究的主要作者是Dr
乔尔·波德戈尔斯基目前是瑞士联邦水产科学技术研究所的高级科学家，但他在曼彻斯特大学担任博士后影响研究员期间进行了大部分研究
他说:“这项研究展示了如何利用越来越多的数据来更好地理解公共卫生危机的范围
" 曼彻斯特大学研究生研究员吴若翰也是研究小组的一员
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