物理科技生物学-PHYICA

发现气候变双海ゆい化对加州供水影响的关键指标

地球 2022-02-22 00:00:10

作者安东·卡普托,奥斯汀德克萨斯大学 奥罗维尔湖是加州第二大人工湖

一项新的研究可以帮助水资源管理者应对气候变化

学分:德克萨斯大学奥斯汀分校 在像加利福尼亚这样一个在洪水和干旱之间摇摆不定的州,确定气候变化如何影响水资源供应是很困难的,但一项新的研究发现,气候模型在关键指标上达成一致,这可能有助于金州的水资源管理者

在这项新的研究中,奥斯汀德克萨斯大学的科学家与关注科学家联盟合作发现,该州使用的主要气候预测强烈认为,气候变化将改变降雨的时间和强度以及该州积雪的健康状况,这将使未来几十年的水资源管理更加困难

这些发现意义重大,不仅因为它们对加州未来供水的影响,还因为科学家发现,在州决策中最广泛使用的10个气候变化模型在关键指标上达成一致

在许多情况下,地区和州的水资源管理人员对于在未来的管理决策中使用气候模型一直犹豫不决,因为这些模型往往不同意大规模气候变化的区域影响,特别是平均降水量的变化

但是这项研究中的科学家发现,这些模型至少80%的时间都同意对水资源管理更重要的水文指标,主要作者吉塔·珀萨德说,他是德州大学奥斯汀分校杰克逊地球科学学院的助理教授

珀塞德说:“我们在论文中提出的观点是,如果你考虑对水资源管理者来说重要的转变类型,通常是水气候的这些更复杂的方面,比如雨季有多长,最极端的事件有多极端,或者高风险事件有多频繁。”

“在这些类型的水文气候指标中,我们看到气候预测的一致性要高得多

" 这项研究发表在《气候变化》杂志上

它聚焦于10个全球气候模型,这些模型被认为在代表加州气候条件方面表现最好

“总的来说,这些发现表明,决策者和水资源管理人员可以通过超越平均条件,特别关注最有可能在第一时间给水系统和基础设施造成压力的极端干旱和洪水事件,在气候预测中找到更大的一致性,”合著者、洛杉矶加州大学气候科学家丹尼尔·斯温说

“这些发现还表明,在气候变暖的情况下,加州的年与年之间,甚至季与季之间的水资源可变性可能会大幅增加,这对于从野火风险到地下水可持续性到洪水保险政策的方方面面都有重大影响

" 在这篇论文中,科学家们通过两个案例研究说明了未来几十年对水供应的影响——北加利福尼亚的斯科特山谷和萨克拉门托以北大约80英里的拉科·奥罗维尔

他们之所以关注斯科特山谷,是因为它是加州为数不多的拥有公开的地下水模型的盆地之一

他们选择了奥罗维尔湖,因为它是该州第二大水库,自2017年奥罗维尔大坝溢洪道在洪水中受损以来,它的稳定性一直受到审查

仅通过观察气候模型显示的极端降水的变化,并保持所有其他气象条件以及地表水和地下水的可用性和成本不变,由加州大学戴维斯分校的合著者克莱尔·考巴领导的团队发现,即使总降雨量没有变化,整个斯科特山谷对灌溉用水的需求也显著增加

该研究指出,这一趋势在该州的其他地区可能会更加明显

以奥罗维尔湖为例,预测的水文气候变化导致水库蓄水量平均每年下降约17%,损失最大的是9月和10月,此时水库处于最低水位

虽然这项研究只检查了加州的水供应,但研究人员说,除了平均降雨量的变化之外,类似的分析值得在面临新的水管理挑战的其他地区进行

这项研究与关注科学家联盟的一份报告一起发布,珀塞德曾在该联盟担任高级气候科学家

加州大学的报告进一步探讨了改变水管理实践的选择,以应对气候变化

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