日本高级科学技术研究所 涡轮增压器工作流程示意图[K
Nakano等人
J
化学
物理评论快报
152, 204121 (2020)]
代码实现了灵活的多体波函数ansatz，比如JSD:杰斯特罗·斯莱特，JAGP:杰斯特罗·杰明纳尔，JPf:杰斯特罗·普法菲安
人们可以使用内置的密度泛函理论(DFT)代码准备试验波函数，并执行随后的第一性原理变分量子蒙特卡罗(VMC)和晶格离散扩散量子蒙特卡罗(LRDMC)计算
由于作用在原子上的力是可以计算的，结构优化和分子动力学模拟在涡轮增压器中也是可行的
信用:AIP出版 第一性原理量子蒙特卡罗是一个通过随机方法解决多体薛定谔方程的框架
该框架有望成为下一代电子结构计算，因为它可以克服密度泛函理论和基于波函数的计算中的一些缺点
特别地，量子蒙特卡罗框架不依赖于交换相关泛函，该算法非常适合于大规模并行超级计算机，并且它容易适用于孤立系统和周期系统
是一个第一性原理量子蒙特卡罗软件包，最初是由
桑德罗·索雷拉(意大利国际高级研究学院)和博士
Michele Casula(法国索邦大学)，20多年来由许多贡献者持续开发
最近，协助
教授
日本高级科学技术研究所(JAIST，主席:Terano Minoru，位于日本石川县Nomi)的中野和他的合作者在《化学物理杂志》上发表了一篇综合评论论文
TurboRVB与其他第一性原理量子蒙特卡罗代码的区别在于以下特征
(一)该码采用共振价键型波函数，如杰斯特罗偕米纳尔/杰斯特罗普法菲安，它包括在其他QMC码中常用的杰斯特罗-斯莱特波函数以外的相关效应
它实现了最先进的优化算法，如随机重构和线性方法，有助于在变分量子蒙特卡罗水平上实现多体波函数振幅和节面的稳定优化
在代码中实现了所谓的晶格正则化扩散蒙特卡罗方法，它提供了数值稳定的扩散量子蒙特卡罗计算
伴随算法微分的实现使我们能够非常有效地计算多体波函数的导数，并进行结构优化和分子动力学模拟
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