美国物理研究所 九个国家的COVID-19确诊感染病例累计数随时间的变化，不包括感染人数少于100人的天数
黑色连续曲线代表幂律回归，插图显示相同的量以对数标度绘制
荣誉:塞萨尔·曼钦 在中国武汉第一次COVID-19爆发后的几个月里，各国继续探索能够有效控制病毒传播并在文化上可行的解决方案
混沌理论分析提供了关于感染预防策略如何被多个国家采用的见解
巴西的研究人员分析了四大洲确诊的COVID-19感染病例的增长，以更好地描述病毒的传播特征，并检查哪些策略能有效减少其传播
他们的结果发表在《混沌》杂志上，发现病毒通常沿着幂律曲线生长，其中特定地区的社会、经济和地理特征影响感染传播的指数，而不是影响感染本身的特征
作者塞萨尔·曼钦说:“我们决定利用我们的专业知识，利用COVID-19累计确诊病例的实时序列进行广泛的数值分析，以寻找关于这种病原体传播的答案。”
这项研究利用了截至3月27日来自巴西、中国、法国、德国、意大利、日本、韩国、西班牙和美国的数据
该小组的方法借鉴了一种被称为数值建模的技术，该技术利用计算能力来解决一组微分方程，从而在小组之间进行比较
每个国家之间的幂律曲线的高度相关性使得该小组能够挑选出通用的有效战略
他们写道，与更严格的隔离准则相比，更软的隔离措施在平整曲线方面效率低下
“我们的结果基本上表明，避免冠状病毒感染人数增加的有效策略结合了两个行动:保持高度的社会距离，并实施大量的测试来识别和隔离无症状的个人，”作者拉斐尔·M说
达席尔瓦
他们提到，这两项行动的结合，居家措施和更积极的疾病检测，本质上是韩国使用的策略
研究人员计划继续应用真实世界的数据来进一步改进他们的模型
达席尔瓦说，该组织希望使用他们的模型来测试不同的策略，以避免使用长时间的隔离
“物理学和混沌理论研究者在对抗冠状病毒的战斗中可以发挥重要作用，”作者塞萨尔·曼钦说
“从理论上看，研究人员可以利用他们的知识和经验来研究疾病的时间和地域演变
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