从NLC的非线性输出被成像到相机上; （b）
相干图像; （c）扩散图像
学分：XIOPM人们始终渴望通过一些混浊介质获得清晰的成像结果，因此已经开发了各种方法来滤除n努力提高成像的质量，好像噪音诞生为邪恶的敌人然而，直觉和真相之间存在差距
在某些情况下，噪音不会降低图像质量，而是可以用于改善其
，例如，证明随机共振（SR）方法有效地恢复噪声隐藏图像
由教授领导的团队
来自中国科学院西安光学和精密力学研究所（CAS）DE的西安光学研究所（XIOPM）在理论上通过块状向列液晶（NLCs）的磁光学分子重新定向通过磁光学分子重新定向的基于SR的图像重建，其由不实际限制的实惠的官能材料制成
结果在光学表达中公布
[根据研究人员，通过合理优化输入光强度，磁场方向和相关长度，通过合理优化输入光强度，磁场方向和相关长度来有效地恢复扩散图像。使用噪声来增强图像质量的秘诀，有效地恢复
重建是通过在重新定位诱导的自聚焦非线性下与散射噪声耦合来加强底层信号，其中噪声在阳性作用
然而，发生了不连贯的调制不稳定性信号的增强过程在强的自聚焦非线性下破坏
他们还研究了不同磁场角度的图像重建的质量
的增益曲线与磁场角首先增加，然后减少
NLC具有大约50度的角度的光场的最大重新定向响应
这些结果表明恢复噪声图像的潜在方法并促进NLC的应用在图像处理区域
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