路易斯安那州立大学 信用:CC0公共领域 路易斯安那州立大学的研究人员引入了一种智能量子技术，用于单光子的空间模式校正
在2021年3月的《高级量子技术》杂志封面上的一篇论文中，作者利用人工神经网络的自学习和自进化特性来校正单个光子扭曲的空间轮廓
作者，博士
D
候选人:纳拉扬·布萨尔，博士后研究员·尤，研究生洪明远，本科生约书亚·法布尔，助理教授奥马尔·S
路易斯安那大学的马加尼亚-洛艾扎——与合作者桑佳亚·洛哈尼、艾琳·姆
克努特森和瑞安·T
杜兰大学的格拉斯尔和青岛科技大学的赵鹏程报道了人工智能在单光子水平上修正空间模式的潜力
“随机相位失真是在各种量子技术中使用空间光模式的最大挑战之一，如量子通信、量子密码学和量子传感，”布萨尔说
“在这篇论文中，我们使用人工神经元在单光子水平上校正扭曲的空间光模式
与传统技术相比，我们的方法非常有效且省时
这是自由空间量子技术未来令人兴奋的发展
" 新开发的技术提高了依赖于结构光子的光通信协议的信道容量
“LSU量子光子学小组的一个重要目标是开发在现实条件下工作的强大量子技术，”马加尼亚-洛艾萨说
“这种智能量子技术展示了在受大气湍流影响的现实通信协议中，在单个光子中编码多位信息的可能性
我们的技术对光通信和量子密码术有着巨大的影响
我们现在正在探索在路易斯安那州光网络倡议(LONI)中实施我们的机器学习计划的途径，以使它变得智能、安全和量子化
" 美国
S
陆军研究办公室正在支持马加尼亚-洛阿扎对一个名为“利用多部分轨道角动量的量子传感、成像和计量学”的项目的研究
" “我们仍然处于理解机器学习技术在量子信息科学中发挥作用的潜力的相当早期的阶段，”博士说
萨拉·甘布尔，陆军研究办公室项目经理，ARL发展公司的一员
“该团队的成果是在发展这种理解方面迈出的令人兴奋的一步，它有可能最终提高陆军在战场上的感知和通信能力
"
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