作者:康奈尔大学大卫·纳特
信用:Unsplash/CC0公共领域
你有没有想过不投票，因为你的首选候选人的胜利似乎是确定的？康奈尔大学的一项新研究利用数学建模表明，这种类型的思维可能会产生相反的效果，导致选出的政治家不能代表全体选民的偏好
最令人惊讶的是，这种不相称的结果的罪魁祸首不是政治渎职:它可能是你的朋友网络，他们对可能的获胜者的期望可能会扭曲你对选举结果和你的选票价值的感觉
该组织的论文《少数派如何获胜:选民投票率简单模型中不具代表性的结果》发表于11月11日
物理复习22
主要作者是博士生叶卡捷琳娜·兰德格伦
该研究由雅各布·古尔德·舒尔曼文理学院应用数学教授史蒂文·斯特罗加兹领导，他也是该论文的资深作者
兰德格伦说:“在民主国家，考虑到有时在选举或公投中获得最多选票的候选人并不是大多数人真正喜欢的候选人，这一点非常重要。”
“这有一些结构性原因
有不公正的选区划分，有恶毒的代理人
但是我们的模型关注的是这样一种情况，即这不是故意创造的，而是人们根据他们认识的人和他们周围看到的事物来评估他们的投票是否会有所不同
" 研究人员没有筛选选举数据和投票结果，而是依靠一个简单的数学模型随机生成各种各样的友谊网络，每个网络都有不同的假设和不同的互动水平，以及其他因素，如地理位置的接近
在代码中呈现这些参数后，他们在模拟中测试场景，然后分析结果的统计数据，经常从数学上验证结果
康奈尔大学应用数学中心的博士后研究员、该论文的合著者乔纳斯·朱尔说:“挑战之一是提出一个既简单到足以清晰地搭建舞台，又复杂到足以产生见解的模型。”
“但重要的一点是，这是一个模型
我们不认为这是对现实的准确描述，但这是对社交网络的形状和结构如何影响选举的调查
" 该模型强调了两个可能被社会关系扭曲的条件:“自满”，即人们不会费心去投票，因为基于朋友的期望，他们确信他们首选的候选人会赢；和“沮丧”，即人们放弃投票，因为他们认为他们的候选人无论如何都会失败
与此同时，少数群体中的一些人有动机明确投票，因为他们更喜欢的候选人似乎很脆弱，具有讽刺意味的是，这可能导致得不到大多数人支持的政治家获胜
兰德格伦说:“在一些倾向于寻找志同道合者的网络中，少数人比多数人更容易说服自己，他们处于危险之中，选举将非常接近。”
“从数学的角度来看，它的迷人之处在于，平均而言，大多数人对友谊网络的状态，或者对这个网络中存在的整体观点有更准确的信息
所以大多数人看到有更多的多数节点，这是正确的
少数人看到多数人和少数人节点的数量大致相等，这是不正确的，但这正是让他们获胜的效果
" 当然，选民可能会受到许多不同来源的影响，从新闻报道到社交媒体的回音室
然而，研究人员的数学模型提供了一种有效的方法来隔离社会关系对选民决策过程的影响——这些决策过程通常是不透明的——并且还可以为未来探索驱使人们投票的许多其他因素的研究指明方向
斯特罗加兹说:“尽管我们的模型非常简化，但它的许多行为让我们感到惊讶。”
“所以想象一下，预测现实中的选民投票率有多困难
这再次提醒我们，社会科学可能是最难的科学
"
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