美国物理研究所
香港综合人口和设施的地理分布
数据驱动的移动模型包括7个
代表当地人口的5500万特工
信用:张庆鹏 新冠肺炎大流行已导致超过2.18亿人感染，超过4
截至9月，500万人死亡
3, 2021
非药物干预措施，如病例隔离、隔离接触者和完全封锁整个国家，都是为了遏制大流行而实施的
但这些不良资产往往是以经济中断、社会和精神健康受损以及确保合规性的高昂管理成本为代价的
鉴于全球疫苗接种计划进展缓慢，以及冠状病毒多种变异的出现，这类干预措施的使用将持续一段时间
在《混沌》中，中国的研究人员使用数据驱动的基于代理的模型来识别新的和可持续的不良资产，以控制疫情，同时将经济和社会成本降至最低
“根据提议的模式，我们提出了有针对性的干预措施，可以在对社会造成最小破坏的情况下控制疫情
这对于像香港这样的经济依赖于国际贸易的城市尤为重要，”作者张庆鹏说
研究人员建立了一个数据驱动的移动模型，通过结合合成人口、人类行为模式和病毒传播模型来模拟新冠肺炎病毒在香港的传播
这个模型生成了7
5，500万名代理人，以描述每名香港居民的感染状况和活动
由于手机数据在大多数国家很难获得，研究人员用开源数据校准了他们的模型，因此它可以很容易地扩展到具有各种人口和人类流动模式的其他大都市的建模中
“通过基于主体的模型，我们可以在香港模拟非常详细的场景，基于这些模拟，我们能够仅在城市的一小部分地区提出有针对性的干预措施，而不是城市一级的NPI，”张说
研究人员发现，通过控制香港电网的一小部分(前1%-2%)，病毒可以在很大程度上得到控制
虽然这种干预不如全市范围的不良反应和强制性新冠肺炎检测有效，但这种有针对性的控制有利于减少对社会的破坏
导致有针对性的干预措施的拟议模型有可能指导当前全市范围的不良资产评估，以在降低风险投资和保持城市人口流动性和经济性之间实现平衡
“我们的发现也适用于世界其他主要城市，如北京、纽约、伦敦和东京，因为新冠肺炎可能会无限期存在，我们必须学会如何适应它，”张说
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