INRS
光脉冲整形实验装置
SDL，分裂延迟线；MLL，锁模激光器；光电二极管；调频、法拉第镜；TBPF，可调带通滤波器；HNLF，高度非线性光纤；EDFA，掺铒光纤放大器；光纤耦合器OFC
插图(HNLF后的光学FWM光谱；插图(b)采样特征:校准后示波器的采样波形(蓝色)、从采样中检索的波形(粉色区域)和自相关轨迹(黑色实线，用飞秒激光自相关器测量)
自相关因子(I
e
, 0
707)已经被应用于所呈现的时间轴
因此，两个显示值都显示了FWHM脉冲宽度
学分:INRS国家科学研究所 从互联网，到光纤或卫星通信和医疗诊断，我们的日常生活依赖于光学技术
这些技术使用光脉冲源来传输、检索或计算信息
因此，获得对光脉冲形状的控制为进一步的发展铺平了道路
公共卫生
D
INRS国家科学研究院罗伯托·莫兰迪教授团队的学生贝内特·菲舍尔和博士后研究员马里奥·切姆尼茨开发了一种集成在芯片上的智能脉冲整形器
设备输出可以自动调整到用户定义的目标波形，对技术和计算的要求非常低
创新设计 理想情况下，光学波形发生器应自动输出目标波形，以方便用户，将驱动系统和读取波形的实验要求降至最低，从而便于在线监控
它还应该具有长期可靠性、低损耗、光纤连接性和最大功能性
“之前演示的集成光学波形发生器一次只具有一两个关键特性
我们的方法在一个可扩展的、潜在的完全芯片可集成的方法中解决了所有需求，”Chemnitz说
其中，实际的缺陷，如单个设备的保真度，会降低最初设计或模拟的性能
这位博士后研究员说:“我们发现进化优化有助于克服片上系统固有的设计限制，从而将它们的性能和可重构性提升到一个新的水平。”
智能光子学的机器学习 该团队能够实现这一设备，同时最近机器学习概念出现在光子学中，这保证了前所未有的能力和系统性能
“光学领域渴望了解新方法和智能设备的实现
在我们的工作中，我们为技术和学术光学团体提供了一个高度相关的机器学习支持方法的互连包
" 研究人员将进化优化算法作为一种关键工具，用于改变可编程光子芯片的用途
进化算法是受自然启发的计算机程序，它允许以显著减少的计算资源有效地优化多参数系统
这项创新的研究发表在著名的杂志《Optica》上
“对我们年轻的研究人员来说，博士
D
对于我们的职业生涯来说，最重要的是我们的研究是可见的和共享的
因此，我们对我们的工作发表在如此杰出的跨学科期刊上的消息感到由衷的感激和欣喜
它激发了我们继续工作和寻找更好的实现和突破性应用的雄心
它支持我们的努力，这简直是一个巨大的荣誉，”Chemnitz说
该团队接下来的步骤包括调查更复杂的芯片设计
目标是提高器件性能，以及光学采样(检测方案)的片内集成
就条款而言，他们可以提供一个单一的紧凑设备随时可用
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