美国物理研究所 一种诊断解决方案，能够使用微流控芯片和人工智能驱动的自动显微镜进行简单且经济高效的血红蛋白估计
信用:SigTuple技术Pvt
有限的
确定患者健康状况的最常用的医学诊断测试之一是全血细胞计数，通常包括血红蛋白浓度的估计值
血液中的血红蛋白水平是一个重要的生化参数，可以指示许多医学状况，包括贫血、红细胞增多症和肺纤维化
在《人工智能进展》中，来自SigTuple Technologies和印度科学研究所的研究人员描述了一种新的基于人工智能的成像工具来估计血红蛋白水平
该装置是与微流控芯片和人工智能驱动的自动显微镜结合开发的，设计用于获取血细胞的总计数和差异计数
通常，能够进行多参数评估的医疗诊断设备(如血液分析仪)具有带独立光学检测系统的专用子室
这导致样品量的增加以及整个设备成本的增加
“在这项研究中，我们证明了最初为成像目的设计的系统的适用性可以扩展到生物化学测试的性能，而无需对硬件单元进行任何额外的修改，从而重新调整了原始设备的成本和实验室占地面积，”作者斯里尼瓦桑·坎达斯瓦米说
由于微流控芯片背后的设计、定制的生化试剂、优化的成像和专门定制的图像分析程序，血红蛋白检测解决方案成为可能，从而实现医疗诊断检测的良好临床性能
从微流控芯片结合自动显微镜获得的数据与血液分析仪的预测值相当(皮尔逊相关系数为0
99)
验证研究表明，该方法符合监管标准，这意味着医生和医院可能会接受它
自动显微镜通常使用红色、绿色和蓝色发光二极管的组合，在血红蛋白估计模式期间仅使用绿色发光二极管，因为优化的试剂(SDS-HB)复合物吸收绿色波长的光
基于芯片的微流体诊断平台即将彻底改变医疗保健领域，比色生化分析被广泛用于诊断测试
“从芯片设计和试剂开发的角度来看，这篇论文奠定了基础，也将为将来将传统的生化分析转化到芯片上的尝试提供指导，”坎达斯瓦米说
除了测量血液中的血红蛋白，一个经过微小修改的类似装置也可以用来测量蛋白质含量、胆固醇和糖化血红蛋白
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