南安普敦大学 转椅和屏幕在40米处-使用32x16像素传感器拍摄的照片(2mmx2
5毫米传感器尺寸)
信用:点云公司 南安普敦和旧金山的研究人员开发了第一个紧凑的三维激光雷达成像系统，可以匹配并超过目前使用的最先进的机械系统的性能和精度
三维激光雷达可以为许多应用提供精确的成像和测绘；它是自动驾驶汽车的“眼睛”,用于面部识别软件以及自动机器人和无人驾驶飞机
精确的成像对于机器绘制地图和与物理世界互动是必不可少的，但目前所需技术的规模和成本限制了激光雷达在商业应用中的使用
现在，来自旧金山的Pointcloud公司和南安普敦大学光电研究中心的一组研究人员开发了一种新的集成系统，该系统在同一个微芯片中使用硅光子元件和互补金属氧化物半导体电子电路
他们开发的原型将是一个低成本的解决方案，并可能为大规模生产低成本、紧凑和高性能的三维成像相机铺平道路，这些相机可用于机器人、自主导航系统、建筑工地地图绘制，以提高安全性和医疗保健
ORC的硅光子学教授格雷厄姆·里德说:“激光雷达一直很有前途，但近年来并不总是发挥其潜力，因为尽管专家们已经认识到集成版本可以降低成本，但必要的性能并不存在
直到现在
篮球和17米屏幕-使用32x16像素传感器拍摄的照片(2mmx2
5毫米传感器尺寸)
信用:点云公司 “与迄今为止其他基于芯片的激光雷达系统相比，我们开发的硅光子学系统提供了更高的距离精度，并且大多数机械版本表明，广受欢迎的激光雷达集成系统是可行的
" Pointcloud Inc .首席执行官莱姆斯·尼古拉斯库(Remus Nicolaescu)补充说:“高性能和低成本制造的结合，将加速自主和增强现实领域的现有应用，并开辟新的方向，如要求高深度精度的工业和消费数字双应用，或通过要求高速度精度的远程行为和生命体征监测的预防性保健
健身球和40米屏幕-使用32x16像素传感器拍摄的照片(2mmx2
5毫米传感器尺寸)
信用:点云 “与ORC世界级团队的合作非常重要，极大地加快了技术发展
" 发表在《自然》杂志上的最新原型测试显示，它的精确度为3
1毫米，距离75米
以前的集成系统所面临的问题包括难以提供易于处理的密集像素阵列；这限制了它们少于20个像素，而这个新系统是第一个由512个像素组成的大规模二维相干探测器阵列
研究团队现在正致力于扩展像素阵列和波束控制技术，以使该系统更好地适应现实世界的应用，并进一步提高性能
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