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研柏木由里菜究表明,学校关闭可能不会像预期的那样减少冠状病毒死亡

物理学 2022-08-03 23:59:14

美国物理研究所 比较不同社会距离执行水平的每个年龄组中无症状、轻度、重度和死亡冠状病毒病例的数量

“实际不良事件”(蓝色)代表在纽约市实施的非药物干预程序

信用:杨建男、张庆鹏、、高建喜、德克·乌多·菲佛、卢忠、曾轶可 学校关闭,公共空间的丧失,以及由于冠状病毒大流行而不得不远程工作,已经对世界各地的人们的社会生活造成了严重的干扰

香港城市大学、中国科学院和伦斯勒理工学院的研究人员建议,在不需要太多社会混乱的情况下,可以减少致命的冠状病毒病例

他们在《混沌》杂志上讨论了关闭各种设施的影响

在对纽约市的大流行反应进行了数千次模拟后,考虑到不同年龄组之间互动的差异,结果令人震惊。在模拟中,人们在家里、学校、公共设施和工作场所的社交距离行为各不相同

研究人员发现,学校关闭在很大程度上不利于预防新冠肺炎的严重病例

不出所料,公共场所的社交距离是最重要的,尤其是在老年人群中

“学校只代表了社会接触的一小部分

作者之一张庆鹏说:“人们更有可能在公共设施中接触到病毒,比如餐馆和商场。”

“由于我们在这里关注的是严重感染和死亡病例,如果老年公民在公共设施和其他地方得不到保护,关闭学校几乎没有什么作用

" 因为纽约市人口如此密集,学校的影响明显小于一般的日常公共互动,因为学生通常最不容易受到严重感染

但是保持公共空间的开放允许从不太脆弱的年轻人向更脆弱的老年人传播

“学生可能是弱势群体之间的桥梁,但这些人已经暴露在公共设施中,”张说

“在人们距离更远的其他城市,结果可能会改变

" 虽然目前的发现是针对纽约的,但是在模型中替换年龄和位置参数可以将其结果扩展到任何城市

这将有助于确定理想的地方控制措施,以最大限度地减少社会混乱,遏制大流行

“这些模式对不同的城市来说是独特的,在一个城市的好的做法可能不会被翻译到另一个城市,”张说

作者强调说,虽然这些发现有很好的含义,但这个模型仍然只是一个模型,它不能完美地捕捉现实生活中复杂而微妙的细节

未来手机、人口普查、交通或其他大数据的加入有助于做出更现实的决定

“考虑到年龄和位置的混合模式,有这么多的变量要考虑,所以优化是具有挑战性的,”张说

“我们的模式是一种尝试

"

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