物理研究所 信用:Unsplash/CC0公共领域 对这个问题的新研究表明，如果一个人群具有同质的接触者分布，与具有不同接触者数量的亚人群的情况相比，第二波流行病是非常不同的
这项研究是由奥克兰大学、诺维高中和加州理工州立大学的美国作者进行的，他们使用模拟方法来模拟一个网络中流行病的发展过程，在这个网络中，每个人的连通性随着时间的推移而变化，模拟了与不同程度的隔离有关的政治决策的影响
它发表在12月23日的《欧洲物理学快报》上
作者说:“最近，几个作者将检疫纳入新冠肺炎建模
然而，这些模型不是基于网络的
此外，他们并没有解决缓解隔离以使感染个体的净数量最小化的最佳策略问题——这是本文的中心问题之一
“基于网络的模型的好处是，它更准确地说明了单个疾病持续时间的峰值分布，这是连续体模型的一个问题；此外，它不需要假设每个人都有相同数量的联系人，因此它更准确地模拟了社会网络的潜在微观结构
根据作者的说法，如果一个人群的接触人数分布均匀，“在疫情结束时，感染的总人数与没有颁布封锁令时的人数相同(除了卫生系统的饱和)，而在接触频率不同的情况下，感染的总人数可能要少得多
产生这种效果的原因很简单
具有大量接触者(高度节点)的个体获得免疫力后，通过他们阻止了疫情的传播，从而减缓了疫情通过网络的传播
因此，允许低度节点增加连接(通过解除锁定)的最佳时机是在高度节点变得免疫之后；这将最大限度地减少疫情期间感染人数
研究结果提出了一个基于学位的解除隔离的最佳程序:“高学位优先
实际上，当国家解除严格隔离(或从一个隔离阶段进入下一个阶段)时，总是有选择的
人们可以开较小的商店(收银员是高等级节点)，或者/或者可以允许聚会(通常由低等级节点组成)
该模型建议，商店需要首先开放:这样我们可以拯救许多个人(大多是低度节点)免受感染”
作者继续说:“这有两个重要的后果:首先，它强调了采取封锁措施来阻止第一次疫情爆发的重要性，其次，它表明第二次和以后的疫情可能比预期的要温和
" 正如媒体对采取封锁措施的相关性的争议所揭示的那样，这些结果是违反直觉的
本文指出了在分析流行病如何传播时通常被忽视的一个特征的重要性:人们行为的异质性如何影响他们保护自己免受传染的能力
来源：由phyica.com整理转载自PH，转载请保留出处和链接！
