美国物理研究所 在《应用物理快报》中，研究人员提出了一种大规模人工智能的方法，重点是将光子元件与超导电子器件相结合
信用:杰弗里·迈克尔·沙林 由于人工智能已经引起了广泛的兴趣，研究人员致力于理解大脑是如何完成认知的，以便他们能够构建具有与人类智能相当的一般智能的人工系统
许多人通过将传统硅微电子技术与光结合使用来应对这一挑战
然而，由于与用于元件的材料相关的许多物理和实际原因，制造具有电子和光子电路元件的硅芯片是困难的
在《应用物理快报》中，国家标准与技术研究所的研究人员提出了一种大规模人工智能的方法，该方法侧重于将光子元件与超导电子器件而不是半导体电子器件集成在一起
作者杰弗里·沙林说:“我们认为，通过在低温下工作，使用超导电子电路、单光子探测器和硅光源，我们将开辟一条通向丰富计算功能和可扩展制造的道路。”
利用光进行通信，结合复杂的电子电路进行计算，可以实现人工认知系统的规模和功能，这是光或电子单独无法实现的
“最让我惊讶的是，在低温下工作和使用超导体时，光电集成可能比在室温下工作和使用半导体时容易得多，”沙林说
超导光子探测器能够探测单个光子，而半导体光子探测器需要大约1000个光子
因此，硅光源不仅能在4千伏下工作，而且亮度比室温下的光源低1000倍，仍能有效地进行通信
有些应用，如手机芯片，需要在室温下工作，但这项拟议中的技术对先进的计算系统仍有广泛的适用性
研究人员计划探索与其他超导电子电路的更复杂集成，并展示构成人工认知系统的所有组件，包括突触和神经元
展示硬件可以以可扩展的方式制造，从而以合理的成本实现大型系统也很重要
超导光电集成也有助于创造基于超导或光子量子位的可扩展量子技术
这种量子-神经混合系统也可能带来新的方法，利用带有尖峰神经元的量子纠缠的强度
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