大学Sanifornia San Diego物理学家的Sity可以在大流行驱动的科学史
普渡大学的UC圣地亚哥研究人员及其同事现在已经模拟了新型人工智能计算设备的基础模仿脑功能，由Covid-19大流行锁定导致的成就
通过将新的超级计算材料与专用氧化物组合结合，研究人员成功地证明了电路和设备网络的骨干镜像在生物基础神经网络中的神经元和突触的连接
在国家科学院（PNA）
的情况下描述了模拟，作为当今计算机和其他设备的带宽需求达到技术极限，科学家们正在努力实现新材料的未来，以模仿动物样神经系统的速度和精度
基于量子材料的神经形态计算，其显示了Quantum-Mechanics的基于量子材料属性，允许科学家超越传统半导体材料的极限的能力
这个高级多功能性打开了新的设备，该门是比今天的设备更低的能量需求更加灵活
其中一些努力由物理助理部亚历克斯·弗拉·克诺和UC San Diego的Quantum Materials（Q-Meen-C）的其他研究人员领导，用于节能神经形态（Q-Meen-C），是一项能源支持的能源前沿研究中心
“在过去的50年里，我们看到了令人难以置信的技术成果，导致计算机逐渐更小，更快的计算机，但即使这些设备也具有限制数据存储和能量消耗，”Frañó表示PNAS纸的作者以及前UC圣地亚哥校长，UC总裁和物理学家罗伯特·莫迪斯
“”神经形态计算受到了全部围绕我们身体连接的数百万神经元，轴突和树枝状的紧急过程的启发在一个极其复杂的神经系统
“中，”作为实验物理学家，Frañó和陶器通常在他们的实验室繁忙，使用最先进的仪器探索新材料但是发病大流行，Frañó和他的同事们被迫孤立，担心他们如何将他们的研究向前发展
他们最终实现了他们可以从量子材料模拟的角度推进他们的科学
“这是一个大流行纸，”Frañó
“”我的公司和我决定从一个更为理论的角度研究这个问题，所以我们坐下来坐下来，并开始每周（基于缩放的）会议
最终是发展和起飞的想法
“研究人员的创新是基于加入两种类型的量子物质 - 基于氧化铜的超导材料和基于氧化镍的金属绝缘体过渡材料
它们创建了可以精确控制的基本“环路器件”用氦气和氢气纳米级，反射神经元和突触的方式连接
添加更多这些设备，即彼此链接和交换信息，模拟显示最终它们会允许创建一系列显示紧急的网络设备像动物的大脑一样的性质像大脑一样，被设计为增强与其他人更重要的连接，类似于突触的重量比其他消息更重要的信息
“令人惊讶的是那当你开始进入更多循环时，你开始看到你没想到的行为，“弗拉ñó
”从本文中看，我们可以想象用六个，20或一百个这些装置来做这一点 - 然后它从那里呈指数级富有
最终目标是创建一个非常大而复杂的这些设备网络，这些设备将能够学习和适应
“，缓解大流行限制，Frañó他的同事们回到了实验室，测试了PNAP中描述的理论模拟呃与现实世界乐器
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