图1。OpenSNP中个人照片与其DNA序列匹配的有效性。(一)真实数据集前1名匹配的成功率。(二)真实数据集前5名匹配的成功率。(三)综合理想数据集前1名匹配的成功率。(四)126个个体的ROC曲线。(A)到(C)针对固定的k . Credit:DOI:10.1126/sciadv . abg 3296来自圣路易斯华盛顿大学和范德比尔特大学的三名研究人员发现，在某些机构对人们的基因组进行分析后，人们被绑在社交媒体网站上的照片上的风险较低。在他们发表在《科学进展日报》上的论文中，拉贾戈帕尔·文卡特萨拉曼尼、布拉德利·马林和叶夫根尼·沃罗贝奇克描述了他们测试将公开可用的基因组数据与公开可用的ph耳图联系起来的可能性的方法。最近，一些媒体声称，向23andMe等网站提交脱氧核糖核酸样本的人有可能将他们的基因组数据与他们在社交媒体网站上的照片联系起来。人们一直认为，DNA中的信息会让人们看起来像他们做的那样。如果这些信息能够被提取出来，就可以用来将它们的样子与公开的照片进行比较，从而追踪它们。在这项新的研究中，研究人员试图找出这种说法是否可能。
这项工作包括使用深度学习算法，根据人们的个人遗传特征来发现他们可能是什么样子。然后，他们创建了一个数据集，其中包含了126个人的基因组细节和相应的照片，并使用相同的深度学习算法试图将他们联系在一起。
在查看他们的结果时，研究人员发现他们的系统在大多数情况下无法进行匹配——数据集越大，匹配越少。但他们也发现，如果照片质量高，匹配的数量就会增加。他们还发现，最大的限制因素是算法在公开的电子照片中识别眼睛颜色的能力，因为它们的质量很低。他们认为，至少在目前的技术条件下，通过基因组数据从视觉上识别一个人是不太可能的。他们还发现，在照片中添加小的扰动会大大减少红外系统能够找到的匹配数量，这表明防止基因数据与照片捆绑在一起是一件微不足道的事情。
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