Credit:CC0 Public Domain在全国各地的驾驶员教育课程中教授的2秒规则是一个经验法则，可帮助驾驶员在任何速度下与前方汽车保持安全距离。遵守两秒钟规则可能很困难。由土木与环境工程副教授丹·沃克(Dan Work)领导的工程师团队开发了一种辅助技术，以帮助驾驶员保持这种指导，从而缓解交通堵塞并提高安全性。arXiv于4月8日发布了文章的预印本“CAN蔻驰:通过人类网络物理系统的车辆控制”，该论文在5月18日至21日的2021 CPS-IOT周期间的ACM/ IEEE网络物理系统国际会议上发表。该项目的研究人员包括现任研究生马修·尼斯(Matthew Nice)和工程学院最新的计算机科学教授之一、03级博士乔纳森·斯普尔(Jonathan Spush)。
Work的团队为汽车引入了控制器局域网教练——这是一个使用雷达数据向驾驶员提供实时反馈的系统，该数据包含相对于前方汽车的速度和位置。他们的目标是看看他们是否可以使用道路上车辆中已经有的传感器来成功帮助驾驶员保持安全距离——本质上是以一种人类无法独自完成的方式驾驶，工作说，他也是2021年的大法官学院研究员。
这项技术很成功。通过比较有和没有CAN教练的六名司机，工程师们确定有辅助技术的司机更接近并保持了两秒钟的规则。使用教练的司机将平均时差误差降低了73%，并提高了一致性，将时差误差的标准偏差降低了53%。
学分:范德比尔特大学“这个实验给了我们各种迹象，表明当汽车给驾驶员反馈时，他们可以完成复杂的驾驶任务，”Work说。“我们现在正在探索受过训练的人类驾驶员如何最终帮助改善整体交通状况。”Work的团队打算将实验扩展到更大的驾驶员群体，并正在研究创建能够提供个性化反馈的系统，以提高性能并最大限度地减少干预。
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