人工智能模型能够识别未来何时不确定，并能够相应地像人一样“对冲赌注”。例如，当模型发现无法预测两个人是拥抱还是握手时，它会预测他们会互相问候。学分:迪戴克·苏里斯/哥伦比亚工程大学根据一个人的肢体语言预测他下一步要做什么对人类来说是自然的，但对计算机来说却不是。当我们遇到另一个人时，他们可能会打招呼，握手，甚至是拳头。我们可能不知道会使用哪种手势，但我们可以阅读情况并做出适当的反应。在一项新的研究中，哥伦比亚工程公司的研究人员揭示了一种计算机视觉技术，通过利用人、动物和物体之间的高级关联，让机器对接下来会发生什么有更直观的感觉。
“我们的算法朝着机器能够更好地预测人类行为迈出了一步，从而更好地协调它们与我们的行为，”哥伦比亚大学计算机科学助理教授卡尔·冯德里克(Carl Vondrick)说，他指导了这项研究，该研究于2021年6月24日在国际计算机视觉和模式识别会议上发表。“我们的结果为人机协作、自动驾驶汽车和辅助技术打开了许多可能性。”
研究人员说，这是迄今为止预测未来几分钟视频动作事件最准确的方法。在分析了数千小时的电影、体育比赛和《办公室》等节目后，该系统学会了预测数百种活动，从握手到拳头碰撞。当它无法预测具体的动作时，它会找到将它们联系在一起的更高层次的概念，在这种情况下，就是“问候”这个词
过去在预测机器学习方面的尝试，包括该团队的尝试，都集中于一次只预测一个动作。算法决定是否将动作分类为拥抱、击掌、握手，甚至像“忽略”这样的非动作但是当不确定性较高时，大多数机器学习模型无法找到可能选项之间的共性。
哥伦比亚大学工程系博士生迪亚克·苏里斯和刘若石决定从不同的角度来看待长期预测问题。该论文的合著者苏里斯说:“未来的任何事情都不是可预测的。“当一个人无法准确预见将会发生什么时，他们会谨慎行事，在更高的抽象层次上进行预测。我们的算法是第一个学习这种抽象推理未来事件能力的。”
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