Credit:位于西雅图、华盛顿和意大利北部的亚马逊机器人和先进技术实验室的Unsplash/ CC0公共领域团队已经开始勤奋地测试新技术，他们希望通过在亚马逊设施中运送手推车、包裹和搬运等任务来提高员工的安全性。一个常见的活动是搬运搬运货物通过机器人灌装中心。该领域采用的最新技术使用动作捕捉技术，从实验室环境中志愿者员工的运动模式中学习。到目前为止，这种技术被证明比工效学家历史上采用的更简单的工具更有助于设计更安全的运动技术。
例如，简单地改变搬运箱上把手的位置可以帮助工人避免把手放在危险的地方，从而提高员工的安全性。另一个好处是节省了员工不断弯曲和拉伸的任务，这一角色由厄尼扮演，厄尼是一种新的机械臂，能够从机器人货架上移除产品以交付给人类工人。亚马逊研究团队指出，虽然这些新流程不一定能节省时间，但它们至少有助于提高工作场所的安全性。
为了确保员工满意，机器人和先进技术研究团队定期咨询亚马逊员工，了解这些发展迄今为止有多大益处。在这个时间点，一般员工的反馈都是积极的。
在稍微不同的方面，伯特代表了另一种新的亚马逊机器人技术。作为一个自主移动机器人，伯特被设计成与亚马逊生产车间的人类工人集成。理想情况下，像伯特这样的机器人将能够根据需要独立地在工作空间中导航以运输产品。这样，伯特就可以和厄尼一起减轻体力劳动者的压力。
事实上，两个名为Kermit和Scooter的自动机器人也代表了减轻员工负担的显著优势。然而，与伯特不同的是，伯特站着搬运所有类型的产品，这两个机器人将专注于在工厂内运输载有空包裹和搬运箱的手推车。目前，亚马逊的目标是在2021年内至少在一个公司设施中部署Scooter。
另一方面，柯密特通过跟踪一行行磁带来确定机器人在设施中移动物品时应该减速还是加速。目前，科米比斯库特发展得更快，已经在几个美国工厂进行测试，今年应该至少进入美国十几个亚马逊地区。
总的来说，研究人员不仅试图减轻员工的身体压力，还试图让这些员工有更多的时间专注于需要更多批判性思维技能的任务。
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